Ich führe Datenwissenschafts- und Signalverarbeitungsprojekte durch

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Entwickler

Signal Processing Experte, Data Scientist und Telecom Engineer mit einem vollständigen Skillset — von Rohdaten bis zur Produktion. Ich spezialisiere mich auf EEG-, fMRI- und in-vitro/in-vivo-iPSC-Sign...
Über diesen Service

Experten für Datenanalyse, Signalverarbeitung & Machine Learning sowie Bio-Signale (EEG, fNIRS, fMRI)

Hast du Schwierigkeiten mit verrauschten, komplexen Daten? Ich liefere professionelle Lösungen in Datenanalyse, Signalverarbeitung und Machine Learning, spezialisiert auf Bio-Signale und Neuroimaging-Daten.

Kernthemen:

EEG, fNIRS, In-vitro-Daten, EMG-Signalverarbeitung & Artefaktentfernung

Zeitreihenanalyse, Filterung, Merkmalsextraktion & statistische Modellierung

fMRI & Neuroimaging-Analyse (Preprocessing, GLM, Konnektivität, ICA)

2D/3D-Bildverarbeitung & Computer Vision

NIH/NIfTI, BIDS-Format Dataset-Handling

Machine Learning & Deep Learning (Klassifikation, Regression, CNN, LSTM)

Modellbereitstellung mit AWS SageMaker, Docker, REST-APIs

Datenvisualisierung & reproduzierbare Pipelines

Tools & Technologien:

Python (NumPy, SciPy, Pandas, MNE-Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), MATLAB (EEGLAB, FieldTrip, SPM), R, AWS SageMaker, Jupyter Notebook, Git, Docker, Wavelet-Transform, FFT, PCA/ICA, Nilearn, ANTs, FSL

Techniken: Denoising, Zeit-Frequenz- & Konnektivitätsanalyse, Dimensionsreduktion, Feature Engineering

Sauberer Code, strenge Methodik, klare Dokumentation.

Kontaktiere mich vor der Bestellung, um deine Ziele zu besprechen!

Expertise:

Bildverarbeitung

Klassifizierung

Clustering

Programmiersprache:

Python

MATLAB

SQL

MLflow

Amazon SageMaker

Frameworks:

scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

OpenNN

tensorflow

MLflow

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