Ich erstelle und automatisiere ETL-Datenpipelines mit Python

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Ich spreche Spanisch, Englisch
Senior Data Analyst mit über 7 Jahren Erfahrung in Finanzen, Einzelhandel & Bauwesen. Ich spezialisiere mich auf: - BI & Reporting: Power BI, Tableau, Qlik Sense - Data Engineering: BigQuery, PySpark...
Über diesen Service

Hast du Daten, die über verschiedene Systeme verteilt sind und nie miteinander sprechen? Werden deine Berichte noch manuell jede Woche erstellt?


Ich designe und automatisiere ETL-Datenpipelines mit Python, damit deine Daten dorthin fließen, wo sie hin sollen, pünktlich und ohne manuellen Aufwand.


Ich habe Produktionspipelines bei Carrefour (PySpark + Airflow auf GCP) und Cognizant (BI-Pipelines für globale Kunden) gebaut. Ich weiß, wo es in echten Datenproblemen hakt und wie man das verhindert.


Was ich baue


  1. ETL-Pipelines: Daten aus APIs, Datenbanken, Excel, CSVs extrahieren
  2. Daten transformation und Reinigung mit Python & Pandas
  3. In BigQuery, MySQL, Google Sheets laden
  4. Geplante Automatisierung mit Airflow
  5. Automatisierte Berichte pünktlich liefern, ohne manuellen Aufwand


Technologie-Stack

Python · SQL · Pandas · PySpark · Apache Airflow · BigQuery

Google Cloud (GCP) · PostgreSQL · REST APIs · Excel / Google Sheets


Für wen das geeignet ist

Finanz- oder Operations-Teams, die in manuellen Berichten versinken

Startups, die eine Datenpipeline brauchen, aber keinen Vollzeit-Engineer

Firmen, die von Excel auf einen richtigen Datenstack umsteigen


Schreib mir vor der Bestellung, ich sage dir ehrlich, ob dein Anwendungsfall passt.


Sprache:

Englisch

Spanisch

Technische Expertise:

Apache Airflow

Apache-Funken

Expertise:

Datenpipelines

ETL-Entwicklung

Datenintegration

Industrie:

Datenanalyse

Finanzdienstleistungen

Essen & Getränke

Mein Portfolio