Ich erstelle ein maßgeschneidertes yolov8-Objekterkennungsmodell mit deinen Bildern
Landwirtschaftsingenieur mit Master in Präzisionslandwirtschaft
Über diesen Service
Brauchst du ein maßgeschneidertes Objekterkennungsmodell, das auf deinen eigenen Bildern trainiert wird? Ich baue und trainiere ein YOLO-Modell, das genau auf deinen Anwendungsfall zugeschnitten ist.
Egal, ob du Tiere, Pflanzen, Fehler, Fahrzeuge, Menschen oder andere individuelle Objekte erkennen möchtest – ich kümmere mich um die komplette Pipeline, von Rohbildern bis zu einem funktionierenden Modell.
Was ich anbiete:
Bildannotation und Dataset-Vorbereitung (CVAT)
YOLO-Modelltraining und Feinabstimmung
Datenaugmentation für bessere Genauigkeit
Leistungsbericht mit Metriken (mAP, Präzision, Recall)
Trainierte Modellgewichte, die einsatzbereit sind
Python-Inferenzskript inklusive
Warum mit mir arbeiten:
Master in Präzisionslandwirtschaft mit Abschlussarbeit über YOLOv8 für Echtzeit-Tierüberwachung
Praktische Erfahrung im Aufbau von individuellen Datensätzen mit über 6000 Bildern
Vollständiges Verständnis sowohl der technischen als auch der praktischen Seite von Erkennungsprojekten
Programmiersprache:
Python
•
R
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
keras
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
•
CVAT
•
Colab
•
RStudio

