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Ich werde dein Machine-Learning-Modell bewerten und verbessern
Machine Learning Engineer und Data Science
Ich bin ein Machine Learning Engineer, der sich auf den Aufbau praktischer, genauer ML-Modelle aus echten Datensätzen mit Python spezialisiert hat.
Ich helfe Kunden dabei, Rohdaten in zuverlässige Vor...
Über diesen Service
Hast du bereits ein Machine-Learning-Modell, bist dir aber unsicher, ob es gut funktioniert oder verbessert werden kann?
Ich werde dein bestehendes ML-Modell analysieren, bewerten und optimieren, um dir zu besseren Leistungen und zuverlässigeren Ergebnissen zu verhelfen.
Wobei ich dir helfen kann:
- Modellevaluierung (Genauigkeit, Präzision, Recall, F1, RMSE usw.)
- Fehleranalyse sowie Überanpassung/Unteranpassung
- Wichtigkeit der Merkmale und Verbesserungsvorschläge
- Modelloptimierung und Feinabstimmung
- Klare Erklärung der Ergebnisse und nächster Schritte
Unterstützte Modelle & Tools:
- Klassifikation, Regression, Clustering
- Python, Pandas, Scikit-learn
- Jupyter Notebook
Was du bekommst:
- Verbessertes oder optimiertes Modell
- Evaluierungsmetriken und Vergleich
- Sauberer, gut strukturierter Code (optional)
- Kurzfassung der Ergebnisse in schriftlicher Form
Hinweis:
- Dieses Gig konzentriert sich ausschließlich auf bestehende Modelle.
- Datenbeschaffung, groß angelegte Deployment und Live-Beratung sind nicht enthalten.
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
•
PyTorch
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
•
MLflow
•
Colab
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchen Sie für den Anfang?
Dein Datensatz und das bestehende Modell/Code (oder Notebook) plus eine kurze Zielbeschreibung.
Wirst du ein Modell von Grund auf neu erstellen?
Nein. Dieses Gig konzentriert sich auf die Bewertung und Verbesserung bestehender Machine-Learning-Modelle.
Welche Metriken wirst du verwenden?
Kommt auf die Aufgabe an (z.B. Genauigkeit, Präzision/Recall, F1, RMSE, ROC-AUC).
Fügen Sie den Quellcode hinzu?
Ja, aktualisierter Code/Notebook ist inklusive.
Kannst du mit beliebiger Datensatzgröße arbeiten?
Kleine bis mittlere Datensätze. Große Datensätze können als individuelles Projekt behandelt werden.
