Ich werde Forschungsdaten analysieren und Machine-Learning-Modelle erstellen

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AI- und ML-Ingenieur, Forscher im Bereich maschinelles Lernen

Ich bin ein AI/ML-Ingenieur und Forscher im Bereich maschinelles Lernen, spezialisiert auf Healthcare AI, Bioinformatik, genomische Datenanalyse und Forschungsdatenverarbeitung. Ich entwickle reproduz...
Über diesen Service

Brauchst du zuverlässige Machine-Learning-Analyse für deinen Forschungsdatensatz?

Ich werde deine Daten bereinigen, analysieren und modellieren, indem ich einen reproduzierbaren Python-Workflow nutze. Du erhältst klare Ergebnisse, Visualisierungen, dokumentierten Code und eine technische Interpretation.

Die Leistungen umfassen:

Datenbereinigung und -vorverarbeitung

Explorative Analyse und Feature Engineering

Klassifikation, Regression, Clustering und prädiktive Analyse

Modeltraining, Vergleich, Test und Feinabstimmung

Genauigkeit, Präzision, Recall, F1-Score, ROC-AUC, RMSE und Konfusionsmatrizen

Charts, Tabellen und Ergebniszusammenfassungen in Publikationsqualität

Jupyter Notebook, Quellcode und Modelldokumentation

Meine Erfahrung umfasst Healthcare AI, Bioinformatik, Genomanalyse, Krebsforschung, Deep Learning und föderiertes Lernen.

Bitte schreibe mir vor der Bestellung mit Angabe deiner Datensatzgröße, Ziel, Zielvariable, benötigten Modellen und Frist. Pakete decken kleine bis mittelgroße strukturierte Datensätze ab. Große genomische Datensätze, umfangreiches Deep-Learning-Training, Dashboards, Deployment, APIs und vollständiges Manuskript erfordern ein individuelles Angebot. Die Ergebnisse hängen von der Datenqualität ab; spezifische Genauigkeit oder Annahme der Veröffentlichung kann nicht garantiert werden.

Expertise:

Feature-Lernen

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Klassifizierung

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Clustering

Programmiersprache:

Python

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SQL

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Colab

Frameworks:

scikit-learn

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keras

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PyTorch

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Panda

Tools:

Jupyter-Notizbuch

•

tensorflow

•

Excel

•

Colab

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