Ich werde präzise Datenannotation und Labeling durchführen
Freiberufler
Über diesen Service
Willkommen bei meinem Data Annotation Gig!
Arbeitest du an einem Machine Learning- oder Computer Vision-Projekt und brauchst präzise, hochwertige Datenbeschriftung? Dann bist du hier genau richtig! Eine ordnungsgemäße Datenannotation ist das Rückgrat eines jeden erfolgreichen KI-Modells, und ich bin hier, um sicherzustellen, dass deine Daten genau beschriftet werden.
Welche Services ich anbiete:
- Bild- & Videoannotation: Bounding-Boxen, Polygon- und Objekterkennung.
- Textannotation: Textklassifikation, Sentiment-Analyse und Kategorisierung.
- Datenbereinigung & Formatierung: Rohdaten sauber organisieren und strukturieren.
Warum du mich wählen solltest?
- Hohe Genauigkeit: Strikte Liebe zum Detail, um saubere Datensätze zu gewährleisten.
- Schnelle Bearbeitung: Schnelle Lieferung ohne Qualitätsverlust.
- Zuverlässige Kommunikation: Offene und schnelle Rückmeldungen während des gesamten Projekts.
Ob du einen kleinen Datensatz hast oder ein großes Projekt, ich bin bereit, dir zu helfen.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit wir deine Projektanforderungen im Detail besprechen können!
Technik:
Anleitung
Tagging-Typ:
Text
•
Bild
•
Video
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Tools verwendest du für die Datenannotierung?
Ich verwende je nach Projektanforderungen standardisierte und branchenanerkannt Tools wie Roboflow, CVAT, LabelImg, Labelbox oder Excel/Google Sheets für Text- und CSV-Datenformatierung.
Welche Dateiformate akzeptieren und liefern Sie?
Ich akzeptiere Rohdaten in Formaten wie JPEG, PNG, MP4, TXT, CSV oder Excel. Das endgültige annotierte Daten liefere ich in Formaten, die mit deinem Modelltraining kompatibel sind, wie JSON, XML, CSV, TXT oder Pascal VOC/YOLO-Formate.
Bietest du eine Probe an, bevor du ein großes Projekt startest?
Ja, ich kann eine kleine Beispielannotation machen, damit du sicher sein kannst, dass meine Genauigkeit deinen Erwartungen entspricht, bevor wir mit der vollständigen Bestellung fortfahren.

