Ich führe Datenanalyse, Visualisierung, Ökonometrie, BI-Dashboard und prädiktive Modellierung durch

Ich erstelle robuste ökonometrische und prädiktive Modelle (Zeitreihen und Regression), die deine historischen Daten in zuverlässige Prognosen und klare, umsetzbare Erkenntnisse umwandeln. Zu den Ergebnissen gehören saubere Daten, reproduzierbarer R/Python-Code, Modellwahl und Diagnosen (Residuen, Güte der Anpassung, Backtesting), visualisierte Prognosen mit Konfidenzintervallen und ein prägnierter PDF-Bericht, der die Ergebnisse in geschäftlichen Begriffen erklärt. Ich kümmere mich um Feature Engineering, Saison- und Feiertagsanpassungen, exogene Variablen sowie Szenario- und What-if-Simulationen, damit die Prognosen realistisch und entscheidungsbereit sind.

Was du bekommst: ein validiertes Modell (ARIMA/ETS/Prophet, Regression oder Ensemble), Leistungskennzahlen, Prognosetabellen und -diagramme, Interpretation der wichtigsten Treiber sowie Anleitungen zur Implementierung oder eine aufgezeichnete Schritt-für-Schritt-Anleitung, falls gewünscht. Die Pakete reichen von einem schnellen explorativen Modell bis hin zu einem voll einsatzfähigen Forecasting-System mit Backtesting und Deployment-Empfehlungen.

Für wen es ist: Finanzteams, Operations-Planer, Forscher und Produktmanager, die verlässliche Prognosen für Budgetierung, Nachfrageplanung oder strategische Entscheidungen benötigen.