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Ich führe Maschinelles Lernen und AI-Agenten-Projekte mit langchain durch
Entwickler digitaler Produkte
Hey! Ich bin Softwareentwickler mit 3 Praktika in der Produktion. Ich habe eine Funktion umgesetzt, die von über 500 aktiven Nutzern verwendet wird und mehr als 10.000 Einträge in der Produktion hat. ...
Über diesen Service
Suchst du einen professionellen Data Scientist oder Machine Learning Engineer? Ich entwickle maßgeschneiderte KI-Lösungen, die Ergebnisse liefern. Mit einem Hintergrund in Informatik und Full-Stack-Entwicklung biete ich End-to-End-Integration, von der Modelltraining bis zum Aufbau funktionaler Webschnittstellen.
Meine Services:
- Machine Learning: Regression, Klassifikation, Clustering (Scikit-learn, XGBoost, SVM).
- Deep Learning: CNNs, RNNs, LSTMs (TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Datenanalyse: EDA, Datenbereinigung & Visualisierung.
- NLP & CV: Sentiment-Analyse, LLMs (GPT, LangChain), Objekterkennung (YOLO), & OCR.
Tools & Stack:
- Sprachen: Python, SQL, TypeScript/JavaScript.
- Plattformen: Jupyter, Docker, AWS, Google Colab.
- Datenbanken: PostgreSQL, MongoDB, Pinecone (Vektor-Datenbank).
Warum mich einstellen?
- Full-Stack-Fähigkeit: Ich entwickle sowohl das KI-Modell als auch die Schnittstelle zur Nutzung.
- Sauberer Code: Modulare, gut dokumentierte und produktionsreife Python-Skripte.
- Präzision: Tiefgehendes Verständnis der Mathematik hinter den Algorithmen.
- Anpassungsfähigkeit: Maßgeschneiderte Lösungen für deine spezifischen Bedürfnisse
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um deine spezifischen Anforderungen zu besprechen!
Programmiersprache:
Python
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R
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SQL
Frameworks:
scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Arten von Bildern kannst du klassifizieren?
Fast jede Art von Domain — medizinische Bilder (Hautläsionen, Röntgenaufnahmen), Produktfotos, Wildtiere, Dokumente, Satellitenbilder und mehr. Wenn du einen Datensatz und ein Labeling-Schema hast, kann ich ein Modell dafür erstellen.
Wie viele Klassen kann dein Modell verarbeiten?
Ich habe in Produktionsumgebungen mit bis zu 12-Klassen-Klassifikationsproblemen gearbeitet. Je nach Größe und Komplexität deines Datensatzes kann ich binäre bis Multi-Class-Setups (20+ Klassen) bewältigen.
Welche Frameworks und Architekturen verwendest du?
PyTorch ist mein Hauptframework. Ich arbeite mit bewährten Architekturen wie EfficientNet, ResNet und ViT und wähle die beste Lösung basierend auf deiner Datenmenge und Genauigkeitsanforderungen.
Was muss ich bereitstellen?
Dein gelabelter Bild-Datensatz (organisiert nach Klassenordnern oder mit einer CSV-Label-Datei), die Anzahl der Zielklassen und alle spezifischen Genauigkeits- oder Deployment-Anforderungen, die du hast.
Was, wenn mein Datensatz klein ist?
Kleine Datensätze werden mit Transfer Learning von vortrainierten Modellen verarbeitet, kombiniert mit Augmentierungsstrategien (Spiegeln, Rotieren, Farb-Jitter und fortgeschrittene Techniken wie CutMix/MixUp), um die Generalisierung zu maximieren.
Was erhalte ich als Liefergegenstand?
Eine trainierte Modell-Datei (.pt / .onnx), ein sauberes Inferenz-Skript, ein Trainingsbericht mit Genauigkeits-/Verlustkurven und Metriken pro Klasse sowie Anweisungen, wie man Vorhersagen für neue Bilder durchführt.
Unterschreibst du NDAs oder behandelst meine Daten vertraulich?
Ja. Dein Datensatz und dein Geschäftskontext bleiben privat. Ich bin gerne bereit, vor der Weitergabe von Daten eine NDA zu unterschreiben, falls erforderlich.
