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Ich entwickle quantitative Handelssysteme in Python für finanzierte Trader
Quantitativer Entwickler: Forschung, Backtesting und Einsatz von Handelssystemen
Ich arbeite mit professionellen Tradern, Prop-Firmen, Hedgefonds, Managern und Fintechs zusammen, um quantitative Handelssysteme zu erforschen, zu validieren und zu entwickeln – von der Alpha-Entdecku...
Level 2
Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.
Über diesen Service
Ich verwandle Trading-Ideen und Strategien in robuste, überprüfbare quantitative Systeme, die für die echten Regeln von Prop-Firmen ausgelegt sind.
Ich entwickle maßgeschneiderte Python-Systeme, die Signalrecherche, statistische Modellierung, Machine Learning, Datenengineering, Risikomodellierung und Ausführung integrieren.
Das Projekt kann auf einer Hypothese, Strategie oder bestehendem Code basieren und umfasst Datenaufbereitung, Backtesting, Out-of-Sample-Tests, Walk-Forward-Analyse, Monte Carlo, Sensitivitäts-, Regime- und Stresstests, Kosten, Slippage und Stabilitätstests.
Das System kann tägliche Verlustlimits, Gesamt- oder Trailing-Drawdown, Konsistenzregeln, Exposure-Limits, Positionsgrößen, Handelszeiten, Nachrichtenbeschränkungen und andere Kontobeschränkungen enthalten. Je nach Umfang kann ich Plattform/API-Integrationen, Paper-Trading, Live- oder Semi-Live-Ausführung, Automatisierung, Überwachung und Dokumentation vorbereiten.
Du erhältst reproduzierbaren Code, klare Annahmen und überprüfbare Kontrollen.
Ich verspreche keine Genehmigung, Gewinne oder unrealistische Gewinnraten. Ich liefere disziplinierte Forschung, statistische Beweise und zuverlässige Technik.
Kontaktiere mich vor der Bestellung, damit wir uns auf die Prop-Firma, den Markt, die Daten, die Regeln und den Projektumfang abstimmen können.
Plattform:
Prop-Firma
•
MT5
•
NinjaTrader
Entwicklungstechnologie:
Python
•
MQL5
•
NinjaScript
FAQ
Automatische Übersetzung
Baust du das System von Grund auf neu auf und was ist der Unterschied zwischen den Paketen?
Ich kann von einer Hypothese starten oder eine bestehende Strategie oder Codebasis rekonstruieren. Foundation liefert Forschung und einen Python-Prototyp; Validated fügt modulare Architektur, robuste Validierung, Risikokontrollen und Papiertesting hinzu; Production umfasst Ausführung, Automatisierung, Überwachung und Deployment.
Welche Prop Firms und Kontomodelle können an das System angepasst werden?
Ich unterstütze FTMO, The5ers, FundedNext, Topstep, Apex Trader Funding, Take Profit Trader, E8 Markets, BrightFunded, Funding Pips und andere mit überprüfbaren Regeln. Ich betrachte Evaluation und geförderte Konten als unterschiedliche Regime, wobei Limits, Resets, Auszahlungen und betriebliche Einschränkungen berücksichtigt werden.
Mit welchen Märkten und Instrumenten arbeitest du?
Mein Hauptfokus liegt auf CME Group Futures: NQ/MNQ und ES/MES (CME), GC/MGC (COMEX) und CL/MCL (NYMEX). Ich entwickle auch Systeme für FX, Indizes, CFDs, Aktien, Optionen und Krypto, sofern sie mit der Prop-Firma, den Daten und der Ausführungsumgebung kompatibel sind.
Welche Plattformen, Infrastruktur und Datenquellen kannst du integrieren?
Je nach Zugriff, der von der Prop-Firma autorisiert ist, kann ich Rithmic, CQG, Tradovate, NinjaTrader, MetaTrader 5, cTrader, DXtrade sowie REST-, WebSocket- oder FIX-APIs integrieren. Für Recherchen nutze ich vom Kunden bereitgestellte Daten, Databento oder QuantConnect-Datensätze. Externe Lizenzen und Kosten sind nicht inbegriffen.
Welchen technischen Stack nutzt du von Forschung bis Produktion?
Der Kernstack besteht aus Python, mit SQL und C++, wenn nötig. Für Recherchen verwende ich Pandas, NumPy, SciPy, statsmodels, scikit-learn, XGBoost, PyTorch, QuantConnect, vectorbt und backtrader. Für die Produktion nutze ich FastAPI, Git, Linux, Docker, pytest, CI/CD, Datenbanken, APIs, VPS und Cloud-Infrastruktur.
Wie führst du Backtesting und Validierung durch?
Das Protokoll ist auf den Markt, den Zeitrahmen und die verfügbaren Daten abgestimmt. Es kann Kosten, Slippage, Out-of-Sample-Tests, Walk-Forward-Analyse, Monte Carlo, Sensitivität, Parameterstabilität, Regimeanalyse, Stresstests sowie Kontrollen gegen Look-ahead-Bias, Datenlecks und Overfitting enthalten.
Wie wird das System an die Regeln der Prop-Firma angepasst?
Ich wandeln tägliche Verlustlimits, fixe oder trailing Drawdowns, Kontraktlimits, Konsistenzregeln, Exposure, Handelszeiten, Nachrichtenbeschränkungen, Skalierungsregeln und andere Einschränkungen in eine überprüfbare Risikolage um, mit Pre-Trade-Blocks, Intraday-Kontrollen, Shutdown-Logik und bewertungsspezifischen Metriken.
Bereitest du das System für Paper Trading und den Live-Betrieb vor?
Ja. Validierte Versionen können die Pipeline und die Umgebung für Paper Trading umfassen. Für den Live-Betrieb kann es die Ausführung in Echtzeit oder semi-echtzeit, Automatisierung, Überwachung, Alarme, Logging, Abgleich und Deployment abdecken. Die Machbarkeit hängt von den verfügbaren APIs, der Infrastruktur und den Regeln der Prop-Firma ab.
Was muss ich bereitstellen, um das Projekt zu starten?
Sende die Prop-Firma, Kontoregeln, Instrument, Zeitrahmen, Plattform, Daten, Risikolimits, Ziel, Ausführungsumgebung sowie alle bestehenden Strategien, Codes oder Berichte. Vollständiges Material ermöglicht eine genauere Einschätzung, den Umfang und die Architektur. Bitte kontaktiere mich, bevor du bestellst.
Wie gehst du mit Kommunikation und Vertraulichkeit um?
Die Kommunikation erfolgt hauptsächlich über den Fiverr-Chat und schriftliche Dokumentation, um Präzision, Nachvollziehbarkeit und überprüfbare Entscheidungen zu gewährleisten. Kurze Anrufe können für Abstimmungen oder Demonstrationen genutzt werden. Ich kann unter NDA arbeiten, und Strategie, Code, Daten, Dokumentation und Ergebnisse bleiben vertraulich.
