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Ich werde erweitertes Web Scraping und Datenextraktion mit Python und APIs durchführen
Treffen Sie Entscheidungen auf der Grundlage von Daten, nicht von Annahmen
Ich bin Datenanalystin aus Peru. Ich verfüge über eine Microsoft-Datenanalysten-Zertifizierung und über 5 Jahre Erfahrung in der Daten- und Business-Intelligence-Branche. Ich freue mich darauf, Daten ...
Über diesen Service
Möchtest du Daten von Websites, APIs oder Datenbanken extrahieren und in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln?
Ich bin Fidel Roman, ein Datenanalyst mit umfangreicher Erfahrung im Web Scraping und der Verarbeitung großer Datensätze. Ich biete einen Komplettservice für Datenextraktion, -bereinigung und -analyse mit den besten Tools der Branche.
Was kann ich für dich tun?
- Fortgeschrittenes Web Scraping mit Selenium, BeautifulSoup und Requests.
- API-Integration für Echtzeit-Datenerfassung.
- Datenbereinigung und -transformation mit Pandas und Python.
- Geolokalisierung und räumliche Analyse mit Folium und Shapely.
- Veröffentlichung von Datensätzen auf Plattformen wie Kaggle oder Google Sheets.
- Automatisierung von ETL-Prozessen und automatisierte Berichte.
- Datenvisualisierung mit Power BI, Tableau und Matplotlib.
Warum diesen Service wählen?
- Effizienz: Reduziere die Datenverarbeitungszeit durch fortschrittliche Automatisierung.
- Qualität: Gut dokumentierte und strukturierte Skripte für einfache Wartung und Skalierbarkeit.
- Umsetzbare Erkenntnisse: Analyse und Visualisierung wichtiger Kennzahlen für bessere Entscheidungen.
- Support & Schulung: Unterstützung bei der Nutzung der gelieferten Skripte oder Dashboards.
️ Fähigkeiten & Technologien:
- Python (Selenium, BeautifulSoup, Requests, Pandas, Folium, Shapely)
- APIs REST & JSON Parsing
- SQL & NoSQL Datenbanken
Technologie:
Python
•
scrapy
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Selen
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Beautiful Soup
•
Pandas
Technik:
Automatisiert
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Datenquellen kannst du scrapen?
Ich kann Daten von Websites, APIs und Datenbanken extrahieren, inklusive E-Commerce-Seiten, Immobilienanzeigen, Branchenverzeichnissen und mehr. Kontaktiere mich, um die Machbarkeit deiner spezifischen Quelle zu bestätigen.
Wie wirst du die extrahierten Daten liefern?
Daten können in verschiedenen Formaten geliefert werden, darunter CSV, Excel, JSON, Google Sheets oder Power BI Dashboard. Sag mir, welches Format du bevorzugst.
Welche Tools und Bibliotheken nutzt du für Web-Scraping?
Ich verwende Python zusammen mit Bibliotheken wie Selenium, BeautifulSoup, Requests und Pandas. Für Datenanalyse und Visualisierung nutze ich Matplotlib, Power BI und Tableau.
