Ich stimme ein LLM mit deinen eigenen Daten feinab
ML-Ingenieur Minecraft-Entwickler Modpack-Ersteller Softwareentwickler
Über diesen Service
Im schnelllebigen KI-Bereich von 2026 sind "fertige" Lösungen nicht mehr genug. Du brauchst maßgeschneiderte Machine-Learning-Modelle, die deine spezifischen Daten und Geschäftslogik verstehen. Ich spezialisiere mich auf die Entwicklung leistungsstarker, skalierbarer ML-Systeme mit PyTorch und die Integration der neuesten LLM-Architekturen (Llama, GPT, Claude AI) in produktionsbereite Umgebungen.
Was ich anbiete:
- Maßgeschneiderte ML-Entwicklung: Individuelle neuronale Netze, Computer Vision und NLP-Modelle, die von Grund auf neu gebaut werden.
- Feinabstimmung von LLMs: Experten-Feinabstimmung mit LoRA/QLoRA, damit die Modelle wie deine Marke sprechen und handeln.
- Agentische Workflows: Entwicklung autonomer KI-Agenten, die komplexe, mehrstufige Aufgaben erledigen.
- RAG-Integration: Verbindung von LLMs mit deinen privaten Vektor-Datenbanken (Pinecone/Weaviate) für hallucinationsfreie Antworten.
- Linux-optimierte Bereitstellung: Hochleistungsfähige containerisierte (Docker) Deployment auf Arch, Debian/Ubuntu Umgebungen.
Ich schreibe nicht nur Code; ich baue infrastrukturelle Intelligenz. Ob du ein prädiktives Modell oder einen maßgeschneiderten AI-Agenten brauchst, ich liefere saubere, optimierte und dokumentierte Lösungen.
Programmiersprache:
Python
•
Java
•
Pytorch
•
Ruby
Datentyp:
Text
•
BILDER
•
Video
KI-Engine:
GPT
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Gemini
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Stable Diffusion
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Bert
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Llama
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Grok
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PyTorch
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Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du bei der Dataset-Erstellung helfen?
Absolut. Ich kann bei Datenbereinigung, Labeling und Augmentation helfen. Wenn dein Datensatz klein ist, kann ich synthetische Datengenerierung implementieren, damit das Modell genug Vielfalt zum effektiven Lernen hat.
In welchen Modellen hast du dich auf Feinabstimmung spezialisiert?
Ich arbeite hauptsächlich mit Open-Source-Giganten wie Llama mit PyTorch sowie mit Feinabstimmung proprietärer Modelle über OpenAI/Anthropic APIs. Ich setze auf effiziente Methoden wie PEFT und QLoRA, um deine Rechenkosten zu sparen.
Wird das Modell für die Produktion bereit sein?
Ja. Im Gegensatz zu vielen, die nur ein Jupyter Notebook liefern, kann ich eine produktionsbereite FastAPI-Wrapper und eine Dockerfile für einfache Bereitstellung auf jeder Linux-Umgebung bereitstellen.
Bietest du die Entwicklung von AI-Agenten an?
Ja, ich baue agentenbasierte Workflows mit LangChain, die es der KI ermöglichen, mit externen Tools, APIs und Datenbanken zu interagieren, um reale Aktionen durchzuführen.
Was muss ich für den Einstieg bereitstellen?
Bitte gib eine klare Beschreibung deines Ziels und, falls vorhanden, deiner Daten. Wenn du noch keine Daten hast, können wir mit einer Beratung beginnen, um deine Datensammelstrategie zu planen.

