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Ich werde Python-Datenpipelines, ETL-Skripte und Datenautomatisierung erstellen
Dateningenieur
Senior Data Engineer mit über 4 Jahren Erfahrung im Aufbau von Produktions-ETL-Pipelines, Data Warehouses und groß angelegten Datenverarbeitungssystemen mit Python, PySpark und SQL auf AWS.
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Über diesen Service
Ich erstelle produktionsreife Python-Skripte und Datenpipelines für dein Unternehmen. Ob du Daten aus APIs extrahieren, Dateien transformieren, Datenbanken laden oder automatisierte Workflows brauchst – ich liefere sauberen, zuverlässigen Code.
Was ich anbiete:
- ETL/ELT-Pipeline-Entwicklung
- API-Datenerfassung und Integration
- CSV/JSON/Excel-Datenumwandlung
- Datenbank-Loading (PostgreSQL, MySQL, SQL Server)
- AWS-Datenpipeline-Einrichtung (S3, Glue, Athena)
- Geplante Automatisierungsskripte
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du eine Verbindung zu meiner Datenbank herstellen?
Ja – PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server, SQLite, MongoDB, BigQuery und AWS-Dienste.
Kannst du die App deployen?
Ja – Streamlit Cloud (kostenlos), Docker, AWS EC2 oder jeder andere Server, den du bevorzugst.
Baust du auch die Datenpipeline?
Ja. Ich bin Data Engineer, nicht nur Frontend-Entwickler. Ich baue die komplette Lösung: Datenextraktion, Transformation und die App.
