Ich stelle Open-Source-LLM lokal auf Apple Silicon Mac M4 bereit

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Feichen
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Über diesen Service

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Ich setze Open-Source-LLMs (Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen, Phi) lokal auf Apple Silicon Macs mit MLX, llama.cpp und Ollama ein. Erhalte einen privaten, offline, unzensierten KI-Assistenten mit vollständigem Datenschutz. Ich kümmere mich um die Model-Auswahl, Quantisierung, API-Einrichtung und Prompt-Optimierung für deinen Anwendungsfall.

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Feichen

AI ML Engineer, LLM Fine tuning and Private Deployment Specialist

  • AusChina
  • Mitglied seitAug. 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Englisch, Chinesisch
AI/ML engineer specializing in LLM fine-tuning (LoRA/QLoRA) and private model deployment. Built a fact/opinion classification model via Qwen3-14B-4bit LoRA, achieving 99.7% accuracy on a 300-sample benchmark. I run a private 4-node Mac Mini M4 cluster - fine-tune and deploy your model locally, keeping your data 100% in your own infrastructure. Services: Custom LLM fine-tuning (LoRA/QLoRA), private/local model deployment & API serving (FastAPI), RAG pipelines, training data preparation & evaluation design. Fast, clear communication, English & Chinese.

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