Ich werde Computer Vision-Objekterkennung, Bildverarbeitung, Raspberry Pi machen

Dieser Gig umfasst Aufgaben im Bereich Computer Vision und deren Implementierung auf Embedded-Hardware-Boards wie Raspberry Pi, BeagleBone und anderen Plattformen wie Anaconda und Ubuntu. Computer Vision ist ein Zweig der KI. Zu meinen Aufgaben gehören:

1. Auf Yolov5 basierende Aufgaben.
2. Gesichtsmasken-Erkennungssystem mit Computer Vision.
3. Heimsicherheitssystem auf Raspberry-Pi-Basis.
4. Digitaler Werbebildschirm auf Raspberry Pi-Basis.
5. Text-to-Speech-Konvertierungsaufgaben
6. Verkehrszeichenerkennung mittels Computer Vision (YOLO, SSD-Mobile-Net-Modell).
7. Handgestenprojekt mit maschinellem Lernen, verknüpft mit Raspberry Pi (eingebettete Seite).
8. Nicht-invasive Venenerkennung mittels Computer Vision.
9. Roboter zur Tiererkennung mithilfe eines COCO-Datensatzsystems (vortrainiert).
10. Auf maschinellem Lernen basierendes System zur Überwachung des Batteriezustands.
11. GPS-Tracking-Gerät mit Controller-Board.
12. Objekterkennung mithilfe des Coco-Datensatzes

Ich verfüge über Fachwissen sowohl im Bereich Computer Vision als auch in der Integration mit eingebetteten Systemen (Raspberry Pi, Controller-Boards, BeagleBone, STM32F407-Chips).

Die Kundenzufriedenheit steht bei meiner Arbeit an erster Stelle.