Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Ich erstelle ein Auto-Preismodell mit Python Machine Learning
Datenanalysten, SPSS, Power BI, Python, Tableau, ML, SQL, R, R Studio, Minitab
Willkommen auf meinem Profil!
Ich bin FAZEEN | Data Analyst & Python Entwickler und verwandle Rohdaten in profitable Entscheidungen. Ich helfe Unternehmen und Forschern dabei, unordentliche Daten zu b...
Über diesen Service
Ich erstelle ein genaues Auto-Preismodell mit Python Machine Learning
Willst du die Preise für Gebrauchtwagen genau vorhersagen? Du bist hier genau richtig!
Ich entwickle ein professionelles und hochpräzises Auto-Preismodell mit Python, Scikit-Learn, Pandas und Regressionstechniken des Machine Learning.
WAS DU BEKOMMST:
Basis-Paket:
- Datenbereinigung & Vorverarbeitung
- 1 ML-Modell (Lineare Regression)
- Genauigkeitsbericht (R2 Score, MAE, RMSE)
- Jupyter Notebook (.ipynb) + Python-Code
Standard-Paket (BELIEBTEST):
- Alles im Basis-Paket
- Vollständige explorative Datenanalyse (EDA) mit schönen Grafiken
- Vergleich von 2 Modellen (Lineare Regression + Random Forest)
- Bestes Modell auswählen
- Vorhersagen für deine neuen Daten
Premium-Paket:
- Alles im Standard-Paket
- 3 fortgeschrittene Modelle (Lineare Regression + Random Forest + XGBoost)
- Hyperparameter-Optimierung für 95%+ Genauigkeit
- Videoerklärung des Codes
- Bereitstellungsanleitung + 7 Tage Support
VERWENDETE TECHNOLOGIEN:
Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook, Google Colab
WARUM ICH?
- 100% sauberer & kommentierter Code
- Hohe Genauigkeit
- Schnelle Lieferung
Voller Support Kontaktiere mich vor der Bestellung, um dein Dataset zu besprechen!
Programmiersprache:
Python
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
•
Colab
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchst du, um das Auto-Preismodell-Projekt zu starten?
Ich benötige dein Dataset (CSV/Excel-Datei) mit Autodaten wie Jahr, Kilometerstand, Kraftstoffart usw. Falls du keine Daten hast, kann ich ein Beispiel-Dataset verwenden. Bitte kontaktiere mich zuerst.
Welche Modelle wirst du für die Vorhersage verwenden?
Ich werde Lineare Regression, Random Forest und XGBoost verwenden. Ich vergleiche alle Modelle und liefere das beste mit höchster Genauigkeit (R2, MAE).
Wirst du Quellcode und Erklärung bereitstellen?
Ja! Du erhältst vollständigen sauberen Python-Code im Jupyter Notebook (.ipynb) mit Kommentaren, plus Grafiken und einen Bericht. Im Premium-Paket bekommst du außerdem eine Videoerklärung.
Kannst du den Preis für meine neuen Autodaten vorhersagen?
Ja, nach dem Erstellen des Modells teste ich es an deinen neuen Autodaten und gebe dir die vorhergesagten Preise in einer Excel/CSV-Datei.
