Ich erstelle eine Machine Learning Vorhersage-App mit Streamlit in Python
Python Machine Learning Entwickler
Über diesen Service
Ich werde ein End-to-End-Maschinenlernprojekt mit Python, Pandas, scikit-learn und Streamlit aufbauen.
Mein Service umfasst Datenbereinigung, Umgang mit fehlenden Werten, Duplikatsprüfung, explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Feature Engineering, Kodierung, Skalierung, Train-Test-Split, Modelltraining, Bewertung, Hyperparameter-Optimierung und geschäftsfreundliche Einblicke.
Ich kann an Klassifikations- und Regressionsproblemen arbeiten, wie z.B. Kundenabwanderung, Hauspreisprognosen, Kreditgenehmigungsprognosen, Verkaufsprognosen und ähnlichen ML-Aufgaben.
Für Premium-Pakete kann ich auch eine einfache Streamlit-Vorhersage-App erstellen, damit du Vorhersagen über eine einfache Oberfläche testen kannst.
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
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Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
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Excel
•
Colab

