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Ich werde Computer Vision, Objekterkennung und YOLO-Projekte mit OpenCV durchführen
KI-Ingenieur
Suchst du nach einem erfahrenen Machine Learning und Deep Learning Ingenieur, der deine Daten in leistungsstarke KI-Lösungen verwandelt? Dann bist du hier genau richtig!
Ich bin ein ML/DL-Ingenieur mi...
Über diesen Service
Ich entwickle maßgeschneiderte Computer-Vision-Lösungen mit YOLO, OpenCV und Python, die auf deinem spezifischen Datensatz trainiert sind, für dein spezielles Problem optimiert und als sauberen, einsatzbereiten Code geliefert werden.
Was ich für dich bauen kann:
- Objekterkennung & Echtzeit-Tracking mit YOLOv8
- Bildklassifikation mit eigenen Deep-Learning-Modellen
- Gesichtserkennung & -erkennungssysteme
- Training und Annotationen für eigene Datensätze
- Modellevaluation mit Präzision, Recall und mAP-Metriken
So arbeite ich:
- Du teilst mir deinen Datensatz und deine Anforderungen mit
- Ich analysiere, preprocessiere und wähle die beste Architektur
- Ich trainiere, teste und optimiere das Modell, bis die Ergebnisse stimmen
- Du erhältst den vollständigen Quellcode, die Ergebnisse und die Dokumentation
Technologie-Stack:
- Python, OpenCV, YOLOv8, TensorFlow, PyTorch
- Google Colab, Jupyter Notebook, GitHub
- LabelImg für Annotationen
Für wen das geeignet ist:
- Startups, die vision-basierte Produkte entwickeln
- Forscher, die schnell ein trainiertes Modell brauchen
- Unternehmen, die visuelle Inspektion oder Überwachung automatisieren
Schreib mir vor der Bestellung, was du erkennen möchtest, und ich sage dir genau, was möglich ist.
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Was muss ich bereitstellen, bevor Sie beginnen?
Bitte teile mir deinen Datensatz (Bilder oder Videos), die Objekte, die du erkennen oder klassifizieren möchtest, sowie eine kurze Beschreibung deines Anwendungsfalls mit. Je mehr Kontext du gibst, desto besser wird das Modell arbeiten.
Können Sie YOLO anhand meines benutzerdefinierten Datensatzes trainieren?
Ja, absolut. Ich kann YOLOv8 auf jedem benutzerdefinierten Datensatz trainieren. Falls deine Bilder noch nicht annotiert sind, kann ich dich durch den Annotierungsprozess führen oder es als Teil des Projekts übernehmen.
Mein Datensatz ist klein. Kannst du trotzdem ein funktionierendes Modell bauen?
Ja. Für kleine Datensätze nutze ich Transfer Learning und Data Augmentation, um die Leistung des Modells zu maximieren. Teile mir einfach, was du hast, und ich arbeite damit.
Was erhalte ich nach Abschluss des Projekts?
Du erhältst den vollständigen Quellcode, trainierte Modellgewichte, ein Testskript zum Ausführen des Modells auf neuen Bildern und eine Dokumentation, die die Ergebnisse inklusive Präzision, Recall und mAP-Werten erklärt.
