Ich werde ein maßgeschneidertes AI- oder Machine Learning-Modell mit Deployment erstellen

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Fawaz Asif
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build a custom ai or machine learning model with deployment
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Suchst du nach einer funktionierenden AI-Lösung, nicht nur einem Notebook, sondern etwas, das tatsächlich deployed und nutzbar ist?

Ich bin ein CS-Student im letzten Jahr mit Schwerpunkt ML und Deep Learning, mit echten deployed Projekten:

Real-time Gebärdensprachenerkennung (ASL + PSL) webcam-basiert, MediaPipe + TensorFlow, Full-Stack React + Node

Predictive Maintenance Dashboard für industrielle Sensordaten, live auf Hugging Face

Aktienkurs-Vorhersage LSTM-Modell, deployed auf Streamlit

Ich trainiere nicht nur Modelle. Ich baue komplette Pipelines von Rohdaten bis zum trainierten Modell und einer live App, die du tatsächlich nutzen kannst.

Was ich für dich bauen kann:

  • Maßgeschneiderte ML-Modelle (Klassifikation, Regression, Vorhersage, Clustering)
  • Computer-Vision-Apps (Echtzeit-Webcam, Bilderkennung, Gestenerkennung)
  • Interaktive AI-Dashboards (Streamlit / Gradio / React)
  • Datenanalyse und Visualisierung
  • End-to-End Pipelines: Daten, Modell, deployed App

Tech Stack:

Python · TensorFlow · Keras · MediaPipe · Scikit-learn · React · Node.js · Streamlit · Gradio

Schreib mir vor der Bestellung, damit ich dein Problem verstehe, bevor ich mich auf eine Lösung festlege.

  • Anwendungsart

    • Web-Applikation

  • Desktop-Frameworks

    • Electron

  • KI-Typ

    • Andere

  • Programmiersprache

    • JavaScript
    • Python
    • React
    • PyTorch
    • Tensorflow

  • Web-Frameworks

    • React
    • Express.js (Node.js)
    • Django
    • Flask

  • No- & Low-Code-Builder

    • Replit

Lerne Fawaz Asif kennen

Fawaz Asif

AI and Machine Learning Developer, Computer Vision and Deployed Apps

  • AusPakistan
  • Mitglied seitJuni 2026

  • Sprachen

    Englisch, Urdu
Final-year CS student specializing in ML, Deep Learning, and Computer Vision. I build end-to-end AI systems — from raw data to trained model to deployed app. Projects include a real-time Sign Language Recognition system (ASL + PSL), a Predictive Maintenance Dashboard on Hugging Face, and an LSTM Stock Price Predictor on Streamlit. Stack: Python · TensorFlow · Keras · MediaPipe · React · Node.js · Streamlit If AI can solve your problem, I'll help you build it

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