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Ich werde Datenanalyse, -bereinigung und -visualisierung mit Python und Jupyter durchführen
Datenanalyst Excel-Dashboards Berichte mit KI Video Ppt Karten Bilder Ersteller
Daten & Programmierung: SQL-Abfragen schreiben und debuggen, Python-Skripte (Pandas, Jupyter), Excel-Formeln und allgemeinen Code.
Schreiben & Bearbeiten: E-Mails, Lebensläufe und Berichte entwerfen ...
Über diesen Service
Willkommen bei meinem Python Data Analysis & Visualization Service!
Suchst du nach bedeutungsvollen Erkenntnissen aus deinen rohen, komplexen Daten? Ich spezialisiere mich darauf, saubere, gut dokumentierte Python-Skripte und Jupyter Notebooks zu schreiben, um Datensätze zu bereinigen, explorative Datenanalyse (EDA) durchzuführen und aufschlussreiche Visualisierungen zu erstellen.
Verwendete Bibliotheken & Tools: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook.
Angebotene Dienstleistungen:
- Datenbereinigung & Vorverarbeitung: Umgang mit fehlenden Daten, Entfernen von Ausreißern, Datentyp-Konvertierung und String-Manipulationen.
- Explorative Datenanalyse (EDA): Identifikation statistischer Verteilungen, Korrelationen und Geschäftstrends.
- Datenvisualisierung: Balkendiagramme, Heatmaps, Streudiagramme, Liniendiagramme und individuell angepasste Dashboards.
- Skriptoptimierung: Schreiben von wiederverwendbarem, sauberem und gut kommentiertem Python-Code.
- Jupyter Notebook Lieferung: Schrittweise dokumentiertes .ipynb Notebook zusammen mit einem exportierten PDF/HTML-Bericht.
Warum du mich wählen solltest?
- Klare, leicht verständliche und strukturierte Codes
- Schnelle Bearbeitungszeit und regelmäßige Updates
- 100% Datenvertraulichkeit und Datenschutz
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um dein Dataset und deine Ziele zu besprechen!
Expertise:
Business-Insights
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Trends
Technologie:
Power BI
•
Tableau
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
Andere
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenanalyse
FAQ
Automatische Übersetzung
Frage: Welche Dateiformate erhalte ich nach Abschluss des Projekts?
Antwort: Du erhältst das vollständig dokumentierte Jupyter Notebook (.ipynb), bereinigte CSV/Excel-Dateien und exportierte hochauflösende Diagrammbilder oder PDF-Zusammenfassungsberichte.
Frage: Kannst du mit großen CSV- oder Excel-Dateien arbeiten?
Antwort: Ja, ich kann große Datensätze effizient mit Pandas verarbeiten und den Speicherverbrauch für eine reibungslose Analyse optimieren.
