Ich werde Data Science und maschinelles Lernen im Finanzbereich mit Python machen

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Quantitative Modelle, Anwendungen für maschinelles Lernen, Handelsalgorithmen, Finanzlösungen, Aktienfilter, E-Mail-Benachrichtigungen, Tools für die technische Analyse, Backtesting und mehr.

Ich bin auf die Erstellung mathematisch-statistischer Lösungen spezialisiert, insbesondere für den Handel und das Investieren.

Meine Fähigkeiten und Dienstleistungen umfassen:

• Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen (Regression, Klassifizierung, NLP, neuronale Netze usw.)
• Portfoliodesign und -optimierung
• Aktien- und Kryptowährungs-Screener
• API-Integration für Daten- und Handelsplattformen
• Benutzerdefinierte Handelsstrategien, technische Indikatoren und Backtesting
• Zeitreihenanalyse (Trend, Saisonalität, Stationarität, AR, MA, ARIMA, GARCH)
• Berichterstellung und Prozessautomatisierung
• Finanzmodellierung (DCF, Bewertung, Risikoanalyse, VAR, erwarteter Fehlbetrag)
• Options- und Futures-Analyse

Tools, mit denen ich arbeite: Python, Jupyter Notebook, Google Colab, Markdown

Lassen Sie uns zusammenarbeiten, um Ihre Daten und Ideen in umsetzbare Erkenntnisse und leistungsstarke Erfolgstools umzuwandeln!

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