Ich erstelle Deep Learning, Computer Vision Anwendung mit PyTorch
Senior Computer Vision Ingenieur
Über diesen Service
COMPUTER VISION, DEEP LEARNING, MACHINE LEARNING & EDGE AI LÖSUNGEN
Suchst du ein Echtzeit-Computer-Vision-System für dein Projekt? Ich entwickle End-to-End-Computer-Vision-Lösungen, die alles abdecken, von Dataset-Erstellung und Model-Training bis hin zu Cloud- und Edge-Deployment. Ob du eine einfache Objekterkennung, Segmentierung oder eine voll einsatzbereite Anwendung mit OCR brauchst, ich kann dir dabei helfen.
Was ich für dich tun kann:
- Objekterkennung, Segmentierung, Pose Estimation mit YOLO und Deep Learning
- OCR-Lösungen für Textextraktion aus Bildern, PDFs und gescannten Dokumenten
- Dataset-Erstellung, Bildannotation (Roboflow, CVAT) und individuelles Model-Training
- Model-Feinabstimmung und Leistungsoptimierung (TensorRT, ONNX, CoreML)
- Objektverfolgung (DeepSORT, ByteTrack, OC-SORT)
- Edge (Nvidia Jetson, Raspberry Pi) und Cloud (AWS, Azure) Deployment
Modelle & Frameworks:
- YOLO (v8, v11), SAM, RF-DETR, DINOv3
- PaddleOCR, Mistral OCR, Qwen2.5-VL
- PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, OpenCV
Tools & Plattformen:
- Python, C++, Rust
- Flask, FastAPI
- Docker, Jupyter Notebook, Google Colab
Nicht sicher, welche Stufe zu deinem Projekt passt? Schreib mir vor der Bestellung, ich erkläre dir gern alles im Gespräch.
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du ein Modell auf meinem eigenen Dataset trainieren?
Ja, ich kann mit deinem bestehenden Dataset arbeiten oder dir helfen, eines von Grund auf mit Tools wie Roboflow und CVAT vorzubereiten, zu annotieren und aufzubauen.
Kannst du das Modell auf Edge-Geräten wie Raspberry Pi oder Jetson bereitstellen?
Ja, ich spezialisiere mich auf Edge-Deployment auf NVIDIA Jetson und Raspberry Pi mit optimierten Modellen unter Verwendung von TensorRT und ONNX.

