Ich werde Computer Vision und Edge AI Lösungen mit DeepStream auf Nvidia Jetson erstellen
Senior Computer Vision Ingenieur
Über diesen Service
Benötigst du ein Computer Vision System, das auf Edge-Hardware läuft? Ich entwickle Echtzeit-Visual-AI-Lösungen auf NVIDIA Jetson, Raspberry Pi und ähnlichen Geräten, von der ersten Board-Einrichtung bis zu einem voll funktionsfähigen, eingesetzten System.
Was ich machen kann:
- Jetson (Nano, Orin, Thor) mit dem passenden JetPack, CUDA und TensorRT Versionen flashen und konfigurieren
- Modelle auf deinen spezifischen Daten trainieren oder ein bereits vorhandenes Modell optimieren
- TensorRT-Optimierung mit FP16/INT8-Quantisierung
- Vollständige Inferenz-Pipelines mit Standard- oder Tiefenkameras (Intel RealSense, Stereolabs ZED, Luxonis OAK-D) bauen
- Tiefensensing für Abstandsmessung, 3D-Punktwolken, Personenzählung, Volumenmessung und Raumabbildung integrieren
- Vision-Systeme via Modbus, OPC-UA oder digitalem I/O mit PLCs verbinden
Modelle und Tools: YOLO, SAM, ResNet, OpenCV, DeepStream, ONNX Runtime, Core ML, OpenVINO
Sprachen: Python, C++
Unsicher, welche Stufe zu deinem Projekt passt? Schreib mir vor der Bestellung, ich kläre das gern im Gespräch.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du remote an meinem Jetson arbeiten?
Ja, ich kann per Fernzugriff arbeiten (NoMachine, TeamViewer oder SSH). Du musst nur die Verbindung einrichten und Zugriff teilen.
Funktioniert die App mit meiner bestehenden Kamera?
Ja, sie funktioniert mit USB-Kameras, IP-Kameras, RTSP-Streams oder aufgezeichneten Videodateien.
Muss ich mein eigenes Jetson-Gerät bereitstellen?
Ja, du brauchst dein eigenes Jetson-Gerät. Ich helfe dir bei der Auswahl, falls du noch keines gekauft hast.

