Ich werde Deep Learning- und Computer Vision-Modelle in eine Web-App integrieren


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Mach dein AI-Modell zu einer voll funktionsfähigen Webanwendung!
Willst du dein Computer-Vision-Projekt in die echte Welt bringen? Ich spezialisiere mich auf den Aufbau von End-to-End-Bildklassifizierungs-Webanwendungen mit Python, Flask und Deep-Learning-Modellen (wie MobileNetV2, ResNet usw.).
Ob du bereits ein trainiertes .h5 / .tflite Modell hast oder eins von Grund auf neu erstellen möchtest, ich verpacke es in eine saubere, responsive und schnelle Weboberfläche.
Meine Kernkompetenzen:
AI-Integration: Nahtlose Verbindung von Deep-Learning-Modellen mit einem Backend-Server.
Mehrstufige Pipelines: Ich kann komplexe Workflows erstellen, wie eine Zwei-Stufen-Architektur (Modell 1: Bildverifizierung, um zu prüfen, ob das Bild gültig ist –> Modell 2: Hauptklassifikator zur Erkennung von Bedingungen/Kategorien).
Robustes Backend: Schnelle und sichere API-Entwicklung mit Python Flask.
Frontend UI: Saubere und intuitive Oberfläche, damit Nutzer Bilder hochladen und sofort Vorhersageergebnisse sehen können.
Was du bekommst?
Voll funktionsfähige Webanwendung (Frontend + Backend).
Sauberer, gut dokumentierter Python-Code.
Anleitung, wie du die App auf deinem lokalen Rechner laufen lässt oder für die Bereitstellung vorbereitest.
Bitte schick mir eine Nachricht, bevor du eine Bestellung aufgibst.
Lerne Farrel kennen
build a custom machine learning web app using python flask
- AusIndonesien
- Mitglied seitMärz 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Indonesisch, Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was muss ich für den Einstieg bereitstellen?
Wenn du bereits ein vortrainiertes Modell hast, sende bitte die Modelldatei (z.B. .h5 oder .tflite). Wenn du möchtest, dass ich ein maßgeschneidertes Modell von Grund auf trainiere, stelle bitte einen gut organisierten und gelabelten Bilddatensatz bereit.
Welche Technologien und Frameworks verwenden Sie?
Ich verwende hauptsächlich Python und Flask für das Web-Backend. Für den AI- und Computer Vision-Bereich arbeite ich mit TensorFlow/Keras und spezialisiere mich auf effiziente Architekturen wie MobileNetV2.
Werde ich den vollständigen Quellcode für die Webanwendung erhalten?
Ja, absolut! Du erhältst den vollständigen Quellcode für die Weboberfläche und das Flask-Backend sowie klare Anweisungen, wie du die Anwendung auf deinem lokalen Rechner ausführen kannst.

