Ich werde KI-Agenten, Multi-Agent-Systeme und RAG-Apps mit langchain, langgraph erstellen

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Muhammad
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Über diesen Service

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Was ich für dich bauen kann:

KI-Agenten & Multi-Agent-Systeme

Autonome Agenten mit Speicher, Tool-Aufruf und strukturierten Ausgaben. Supervisor- und Worker-Architekturen mit CrewAI, LangGraph und AutoGen für komplexe mehrstufige Geschäftstasks.

Fortgeschrittene RAG-Pipelines

Verbinde deine privaten Daten-PDFs, Websites, SQL-Datenbanken, APIs mit leistungsstarken LLMs über Vektordatenbanken wie Pinecone, ChromaDB, FAISS und pgvector. Enthält Re-Ranking, Hybrid-Suche und Query-Routing.

LangGraph Stateful Workflows

Erstelle komplexe agentische Schleifen, Human-in-the-Loop-Genehmigungsprozesse und mehrstufige Reasoning-Ketten mit LangGraph und vollständigem Zustandsmanagement.

LLM-Integration

GPT-4o, Claude 3, Gemini, Llama 3, Mistral und Falcon über HuggingFace oder Ollama. Ich wähle das passende Modell für dein Budget und deinen Anwendungsfall.

API & Deployment

FastAPI oder LangServe Backends, Streamlit Dashboards und Cloud-Deployment auf AWS, GCP oder deinem eigenen Server.

Mein Tech-Stack:

Frameworks: LangChain · LangGraph · CrewAI · AutoGen · LangSmith

Modelle: OpenAI GPT-4o · Anthropic Claude · HuggingFace · Ollama · Llama 3

Vektordatenbanken: Pinecone · ChromaDB · FAISS · Milvus · pgvector

Tools: Python · FastAPI · Streamlit · n8n · REST APIs · SQL

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I'm Muhammad Fariz Qadeer, an AI Engineer (BS AI, COMSATS 2025) specializing in LLMs, RAG pipelines, AI Agents, and Deep Learning. I build intelligent chatbots, document Q&A systems, and custom LLM workflows using Llama, Groq, and HuggingFace. Expertise in Neural Networks (CNN, RNN, LSTM, Transformers), NLP, Computer Vision (YOLO, OpenCV), and Vector Databases (Weaviate, FAISS). Delivered 50+ projects across ML, DL, and NLP. Clean code, on time delivery, client satisfaction guaranteed. Let's build something intelligent!

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