Ich werde eine benutzerdefinierte RAG-Chatbot- oder LLM-App mit LangChain, Faiss und FastAPI erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ertrinkst du in Dokumenten? Brauchst du einen Chatbot, der deine Daten wirklich kennt und nicht nur generische Internetantworten?
Ich entwickle produktionsreife Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme und LLM-Anwendungen, die genau auf deinen Anwendungsfall zugeschnitten sind, egal ob es sich um einen PDF-Q&A-Bot, eine Datenbankabfrage-Schnittstelle oder einen vollständigen Multi-Agenten-Workflow handelt.
Was ich baue:
- RAG-Pipelines über PDFs, CSVs, Websites oder Datenbanken
- LLM-Chatbots mit Gesprächsspeicher und Quellenangaben
- NL-zu-SQL-Agenten (Frage deine Datenbank in einfachem Englisch)
- Multi-Agenten-Systeme für komplexe Reasoning-Workflows
- FastAPI-Backends + Streamlit/React-Frontends
- Dockerisierte, einsatzbereite Pakete
Technologie-Stack: LangChain · LangGraph · FAISS · ChromaDB · OpenAI / Groq / HuggingFace · FastAPI · Docker · Python
Warum ich: Ich bin ein AI/ML-Ingenieur mit praktischer Erfahrung bei der Bereitstellung von RAG-Chatbots für echte Kunden (siehe mein Portfolio: github.com/farheenfathimaa/project-portfolio). Ich schreibe sauberen, dokumentierten Code, keine nur funktionierenden Demos.
Du bekommst: eine gut strukturierte GitHub-Repo, Anweisungen zur Einrichtung der Umgebung und eine README, die du tatsächlich befolgen kannst.
Lass uns dein Anwendungsfall besprechen, bevor du bestellst. Ich möchte sicherstellen, dass ich genau das liefere, was du brauchst.
Lerne Farheenfathimaa kennen
I Build RAG Chatbots and AI Automation for Businesses
- AusIndien
- Mitglied seitMai 2024
- Letzte Lieferung1 Jahr
Sprachen
Urdu, Englisch, Telugu, Hindi
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Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Q: Welchen LLM-Anbieter nutzt du?
A: Standardmäßig OpenAI (GPT-4o/3.5). Ich kann auch Groq, Gemini, Mistral, Claude oder jedes HuggingFace-Modell verwenden — teile mir deine Präferenz oder dein Budget mit.
Q: Muss ich meine eigenen API-Schlüssel bereitstellen?
A: Ja, du benötigst einen API-Schlüssel für den LLM-Anbieter (z.B. OpenAI). Ich zeige dir genau, wo du ihn hinzufügen kannst — er bleibt privat.
Q: Kannst du mit meiner bestehenden Datenbank oder App integrieren?
A: Ja — teile mir dein Schema/API-Dokumente mit, und ich baue die Integration. Erwähne das vor der Bestellung, damit wir den Umfang richtig festlegen können.
Q: In welchem Format lieferst du den Code?
A: Ein privates GitHub-Repository mit vollständigem Quellcode, Dockerfile, .env-Vorlage und README mit Setup-Schritten.
Q: Kannst du es auch hosten/deployen?
A: Deployment-Anleitung ist im Premium-Tarif enthalten. Für Managed Hosting ist das eine separate Vereinbarung — schreib mir eine Nachricht.

