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Ich werde einen benutzerdefinierten mcp-server und langgraph multi-agent-systeme aufbauen
Muhammad Farhan
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich entwerfe und baue maßgeschneiderte Multi-Agenten-KI-Systeme mit LangGraph und MCP (Model Context Protocol): echte Produktionssysteme, keine Demo-Skripte.
Als Senior Softwareentwickler mit über 10 Jahren Erfahrung in Python (Django, FastAPI) und AWS-Infrastruktur entwickle ich zuverlässige, beobachtbare Agenten, die für echte Nutzer bereit sind, nicht nur als Proof of Concept.
Was du bekommst:
- Maßgeschneiderte LangGraph-Multi-Agenten-Workflows: Planung, Tool-Calling, Human-in-the-Loop
- Maßgeschneiderte MCP-Server, die Claude, GPT oder dein eigenes LLM mit deinen Tools und Daten verbinden
- RAG-Pipelines, die auf deine Dokumente, Datenbanken oder APIs abgestimmt sind
- Asynchrone Orchestrierung (Celery/RabbitMQ) für lang laufende Agentenaufträge
- Cloud-Deployment auf AWS (ECS Fargate, Lambda) oder Docker, inklusive CI/CD
Warum mit mir arbeiten:
Viele "AI agent"-Gigs liefern einen Chatbot mit zusätzlichen Schritten. Ich bringe echtes Backend-Engineering: Multi-Tenant SaaS-Systeme, HIPAA-regulierte Plattformen und agentische Pipelines, die bereits in Produktion sind. Du bekommst jemanden, der die AI-Schicht und die Infrastruktur, auf der sie laufen muss, versteht.
Schreib mir vor der Bestellung mit deinem Anwendungsfall, damit ich das passende Paket dafür einschätzen kann. Jeder Agentenbau ist anders.
Lerne Muhammad Farhan kennen
Muhammad Farhan
PUT MY EFFORTS INTO YOUR BUSINESS
- AusPakistan
- Mitglied seitJuli 2022
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung2 Jahre
Sprachen
Urdu, Englisch
I’m a Python and AI Engineer with over 6+ years of experience building products that make technology work smarter from backend systems that scale to AI-driven tools that learn and adapt.
Most of my work revolves around Python, Django, Django REST Framework, PostgreSQL, and PostGIS, where I focus on creating clean, reliable APIs and automation workflows that save time and make complex processes simple.
Over the years, I’ve helped teams build AI-powered predictive models, automation platforms, and custom GIS/QGIS plugins that have improved efficiency and reduced manual effort by more than 40%.
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist MCP und warum braucht mein Projekt es?
MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard zum Verbinden von KI-Modellen wie Claude mit deinen Tools, Datenbanken und Dateien auf eine strukturierte, sichere Weise. Wenn du einen KI-Agenten willst, der deine Daten tatsächlich lesen oder Aktionen in deinen Systemen ausführen kann, ist MCP in der Regel die richtige Grundlage.
Stellst du das System bereit oder gibst du nur den Code ab?
Beides. Ich deploye auf AWS (ECS Fargate, Lambda) oder Docker mit CI/CD, sowohl in Standard- als auch in Premium-Paketen, sodass du ein laufendes System bekommst, nicht nur ein Repository.
Was ist der Unterschied zwischen einem einfachen Chatbot und einem Multi-Agenten-LangGraph-System?
Ein Chatbot beantwortet eine Nachricht nach der anderen. Ein LangGraph-Multi-Agenten-System nutzt spezialisierte Agenten (Planer, Forscher, Tool-Caller), um Multi-Step-Aufgaben mit Speicher und Human-in-the-Loop-Checkpoints zu bearbeiten. Mehrere Entscheidungspunkte? Dann ist Multi-Agent die bessere Wahl.
