Ich führe explorative Datenanalyse mit Python Pandas seaborn durch

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Daten Analyst

Ich bin Datenanalyst mit Schwerpunkt auf Python-basierter Datenanalyse. Ich arbeite intensiv mit NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn und Scikit-learn, um Kunden bei der Erforschung, Bereinigung und dem...
Über diesen Service

Suchst du nach einer sauberen, professionellen Exploratory Data Analysis (EDA) deines Datensatzes? Ich habe praktische Erfahrung mit Pythons Kern-Data-Science-Stack NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn und Scikit-learn, um Rohdaten in bedeutungsvolle Erkenntnisse zu verwandeln.

Was ich anbiete:

Datenbereinigung und -vorverarbeitung (fehlende Werte, Ausreißer, Duplikate)

Statistische Zusammenfassung und beschreibende Analyse

Datenvisualisierung (Verteilungsdiagramme, Korrelations-Heatmaps, Trendcharts)

Merkmalsbeziehungen und Mustererkennung

Grundlegende prädiktive Modellierung mit Scikit-learn (falls erforderlich)

Klare, gut dokumentierte Jupyter Notebook mit Erklärungen

Warum mit mir arbeiten:

Ich konzentriere mich darauf, Erkenntnisse zu liefern, die leicht verständlich sind – nicht nur Diagramme, sondern die Geschichte hinter deinen Daten. Jede Analyse ist auf deinen spezifischen Datensatz und deine Geschäftsfragen zugeschnitten, mit sauberem Code und klaren Erklärungen, damit du immer weißt, was mit deinen Daten passiert.

Sende mir deinen Datensatz und deine Anforderungen, und lass uns loslegen!

Programmiersprache:

Python

Technologie:

Jupyter-Notizbuch

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

statistische Analyse

Expertise:

Geschäftseinblicke

Trends

Wahrscheinlichkeit

Tools:

Google Colab

Mein Portfolio