Ich führe Stimmungserkennung und Datenklassifizierung in Python durch
Data Scientist Maschinenlern-Ingenieur
Über diesen Service
Ob du Kunden-Trends vorhersagen, Bilder klassifizieren oder Stimmungen analysieren möchtest, ich biete leistungsstarke Machine-Learning-Lösungen, die auf deine Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind.
Warum du mich wählen solltest:
Mit tiefgehender Expertise in Python, TensorFlow und PyTorch schreibe ich nicht nur Code. Ich baue skalierbare Architekturen. Mein Fokus liegt auf Genauigkeit, Modelloptimierung und klarer Dokumentation, damit du die Ergebnisse auch tatsächlich nutzen kannst.
Machine-Learning-Dienste:
- Überwachtes / Unüberwachtes Lernen
- Klassifikation
- Regression
- Clustering
- Vorhersagen
- Natural Language Processing
- Sentiment-Analyse
- Zeitreihenanalyse
- Kundenanalyse
Deep-Learning-Dienste:
- Neuronale Netze
- Multimodale neuronale Netze
- Pytorch
- Tensorflow
- Keras
- Bildverarbeitung
- Objekterkennung
Datenwissenschaftliche Dienste:
- Datenvorverarbeitung
- Datenaugmentation
- Datenvisualisierung
- Explorative Datenanalyse
Hinweis: Jedes Datenprojekt ist einzigartig. Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit wir deine Daten und Ziele besprechen können, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen!
Programmiersprache:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
tensorflow
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was muss ich für den Start mitbringen?
Bitte stelle dein Dataset (CSV, Excel oder SQL) bereit und gib eine klare Beschreibung des Problems, das du lösen möchtest.
Welche Bibliotheken verwendest du für Deep Learning?
Ich arbeite hauptsächlich mit TensorFlow, Keras und PyTorch für fortgeschrittene neuronale Netzwerke.
Erhalte ich den Quellcode?
Ja! Jedes Paket enthält den vollständigen, gut kommentierten Python-Quellcode (Jupyter Notebook oder .py Dateien).

