Ich führe Stimmungserkennung und Datenklassifizierung in Python durch

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Data Scientist Maschinenlern-Ingenieur

Wichtige Fähigkeiten: 🚀 Datenanalyse: Power BI, Tableau, Excel 🔍 Maschinelles Lernen: Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow 📊 Datenmanipulation: Pandas, SQL 📈 Prädiktives Modellieren: R, Statsmodels �...
Über diesen Service

Ob du Kunden-Trends vorhersagen, Bilder klassifizieren oder Stimmungen analysieren möchtest, ich biete leistungsstarke Machine-Learning-Lösungen, die auf deine Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind.


Warum du mich wählen solltest:

Mit tiefgehender Expertise in Python, TensorFlow und PyTorch schreibe ich nicht nur Code. Ich baue skalierbare Architekturen. Mein Fokus liegt auf Genauigkeit, Modelloptimierung und klarer Dokumentation, damit du die Ergebnisse auch tatsächlich nutzen kannst.


Machine-Learning-Dienste:

  • Überwachtes / Unüberwachtes Lernen
  • Klassifikation
  • Regression
  • Clustering
  • Vorhersagen
  • Natural Language Processing
  • Sentiment-Analyse
  • Zeitreihenanalyse
  • Kundenanalyse


Deep-Learning-Dienste:

  • Neuronale Netze
  • Multimodale neuronale Netze
  • Pytorch
  • Tensorflow
  • Keras
  • Bildverarbeitung
  • Objekterkennung


Datenwissenschaftliche Dienste:

  • Datenvorverarbeitung
  • Datenaugmentation
  • Datenvisualisierung
  • Explorative Datenanalyse


Hinweis: Jedes Datenprojekt ist einzigartig. Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit wir deine Daten und Ziele besprechen können, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen!

Expertise:

Klassifizierung

Clustering

Entscheidungsbäume

Programmiersprache:

Python

MATLAB

SQL

Colab

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Google Cloud Vision API

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

tensorflow

Excel

Colab

Frameworks:

scikit-learn

SimpleCV

keras

PyTorch

Panda

tensorflow

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