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Ich werde Datenbereinigung, explorative Datenanalyse und maschinelles Lernen durchführen
Data Scientist, Python, Machine Learning, Datenanalyse, MLops
Datenwissenschaftler mit Fähigkeiten in Python, Pandas, Machine Learning, Data Visualization und AI-Entwicklung. Erfahren in EDA, Datenvorverarbeitung, ML-Modellen, AI-Chatbots, RAG-Systemen und Whisp...
Über diesen Service
Ich helfe dir dabei, Modelle für maschinelles Lernen zu entwickeln, zu optimieren und bereitzustellen für deine datengetriebenen Projekte.
Meine Dienstleistungen umfassen:
- Datenvorverarbeitung: Deine Daten reinigen und für das Modell vorbereiten.
- Modellerstellung & Testen: Präzise ML-Modelle entwickeln, die auf dein Problem zugeschnitten sind.
- Leistungsüberwachung & Feinabstimmung: Sicherstellen, dass dein Modell auch langfristig gut funktioniert.
- Cloud-Bereitstellung & API-Integration: Dein Modell für den Einsatz in der realen Welt bereit machen.
- Dokumentation & Quellcode: Klare, organisierte und wiederverwendbare Codes mit Anleitungen.
Egal, ob du ein einfaches Vorhersagemodell oder eine vollständige End-to-End-Lösung brauchst, ich liefere professionelle Ergebnisse, die deinen Anforderungen entsprechen.
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
MLflow
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
Panda
•
Andere
APIs:
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Arten von Machine-Learning-Modellen kannst du bauen?
: Ich kann Klassifikations-, Regressions-, Cluster- und Empfehlungssysteme mit Python und beliebten Bibliotheken wie Scikit-learn und TensorFlow erstellen
Welche Daten muss ich angeben?
Bitte stelle deine Datensätze im CSV- oder Excel-Format bereit
Stellen Sie Quellcode und Dokumentation zur Verfügung?
Ja! Alle Pakete beinhalten gut kommentierten Quellcode und eine ausführliche Dokumentation, die erklärt, wie das Modell funktioniert und wie man es benutzt.
Kannst du das Modell in die Cloud deployen oder eine API bereitstellen?
Ja, im Premium-Paket biete ich Cloud-Bereitstellung und API-Integration an, damit dein Modell in echten Anwendungen genutzt werden kann.
Was passiert, wenn ich nach der Lieferung Änderungen benötige?
Jedes Paket enthält eine festgelegte Anzahl an Revisionen. Weitere Revisionen können gegen Aufpreis hinzugefügt werden.
Kannst du mit großen Datensätzen oder komplexen Problemen umgehen?
Ja! Für sehr große Datensätze oder fortgeschrittene Deep-Learning-Modelle empfehle ich das Standard- oder Premium-Paket, um eine vollständige Optimierung und Bereitstellung zu gewährleisten.
