Ich führe Computer Vision, yolo, Objekterkennung, ocr, Python-Projekt durch
Pakistan
11 Aufträge abgeschlossen
Maßgeschneiderte KI-Lösungen, intelligente Arbeitsabläufe, echte Ergebnisse
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Schnelle Antwortzeit
Zeichnet sich durch besonders schnelle Antwortzeit aus.
Über diesen Service
Brauchst du Hilfe bei einem AI-, Machine Learning- oder Computer Vision-Projekt? Du bist hier genau richtig.
Ich bin ein AI-Ingenieur mit praktischer Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision und Data Science Lösungen.
Wobei ich dir helfen kann:
- Machine Learning Projekte
- Entwicklung von Deep Learning Modellen
- Data Science Aufgaben
- Computer Vision Projekte
- YOLO Objekterkennung
- Bildklassifikation
- Bildsegmentierung
- Bildverarbeitung mit OpenCV
- Objektverfolgung
- GANs und generative AI Projekte
- Datenannotation und Dataset-Erstellung
- Roboflow Dataset-Setup
- Google Colab und Kaggle Unterstützung
- Web-App-Integration
- AWS Deployment-Unterstützung
Tools, die ich verwende:
- Python
- PyTorch / TensorFlow / Keras
- Scikit-learn
- OpenCV
- YOLO
- Roboflow
- Google Colab / Kaggle
- Docker
- AWS
- Flask / FastAPI
- Jupyter Notebook
Extras:
- Ein einfaches Erklärungsvideo zum Projekt
- Kurzbericht
Warum du mich wählen solltest?
- Ich verstehe das Projekt, bevor ich anfange
- Ich nehme nur Arbeit an, die ich richtig abschließen kann
- Ich liefere sauberen und gut organisierten Quellcode
- Ich konzentriere mich auf praktische Ergebnisse, nicht nur auf laufenden Code
Geringes Budget? Kein Problem. Schreib mir eine Nachricht, und wir finden eine flexible Lösung.
Bitte kontaktiere mich, bevor du eine Bestellung aufgibst.
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Computer Vision-Dienstleistungen bietest du an?
Ich biete maßgeschneiderte Computer Vision-Lösungen inklusive Objekterkennung, OCR, Bildverarbeitung, Klassifikation und Tracking mit YOLOv8/v11, OpenCV und Deep-Learning-Frameworks, die auf dein spezielles Projekt zugeschnitten sind.
Kannst du ein maßgeschneidertes YOLO-Objekterkennungsmodell bauen?
Ja, ich trainiere individuelle YOLOv8/v11-Modelle für jede Objektsorte – von Produktzählung bis Defekterkennung – inklusive Dataset-Vorbereitung, Training und Genauigkeitsoptimierung.
Stellst du OCR-Lösungen bereit?
Ja, ich entwickle OCR-Systeme mit Tesseract und PaddleOCR, um Text aus Bildern, gescannten PDFs, Rechnungen und handschriftlichen Dokumenten für Automatisierung und Dateneingabe zu extrahieren.
Welche Aufgaben der Bildverarbeitung kannst du übernehmen?
Ich kümmere mich um Verbesserung, Rauschreduzierung, Hintergrundentfernung, Größenanpassung, Formatkonvertierung und Vorverarbeitungs-Pipelines mit OpenCV für computer vision- und OCR-fähige Eingaben.
Kannst du Objekte in Echtzeitvideo erkennen?
Ja, ich entwickle Echtzeit-Computer-Vision-Anwendungen für Live-Objekterkennung, Tracking und Zählung mit YOLO-Modellen, die für Video- und Webcam-Streams optimiert sind.
Stellen Sie den Quellcode zur Verfügung?
Ja, Quellcode ist in den Standard- und Premium-Paketen enthalten, inklusive vollständiger Computer Vision- oder OCR-Pipeline, Modelldateien und Dokumentation.
Welche Frameworks nutzt du für Computer Vision?
Ich verwende OpenCV, PyTorch, TensorFlow und YOLOv8/v11 für Computer Vision und Deep Learning, sowie Tesseract/PaddleOCR für OCR-basierte Textextraktion.
Kannst du das Modell für mich deployen?
Ja, das Premium-Paket beinhaltet Deployment als REST API oder auf Cloud-Plattformen (AWS/GCP), sodass deine Computer Vision- oder OCR-Lösung einsatzbereit ist.
Wie lange dauert ein Objekterkennungsprojekt?
Die Dauer hängt von der Komplexität ab – einfache OCR- oder Bildverarbeitungsaufgaben dauern 2-3 Tage, während maßgeschneiderte YOLO-Objekterkennung und Computer Vision-Pipelines 5-14 Tage benötigen.
Muss ich einen Datensatz bereitstellen?
Nicht unbedingt. Ich kann vortrainierte YOLO-Modelle oder öffentliche Datensätze verwenden oder mit deinen Bildern arbeiten, um eine maßgeschneiderte Computer Vision- und Objekterkennungslösung zu entwickeln.

