Ich entwickle Echtzeit-Objekterkennung und -verfolgung mit YOLO
KI/ML-Ingenieur, KI-Automatisierung, RAG und Computer Vision
Über diesen Service
Benötigst du präzise, Echtzeit-Objekterkennung und -verfolgung, kein weiteres generisches KI-Skript?
Ich baue maßgeschneiderte YOLOv8-Objekterkennungs- und Verfolgungssysteme, die auf deinen eigenen Daten mit PyTorch, YOLO, TensorFlow, OpenCV und CVAT-Modellen trainiert werden und in Echtzeit auf Bildern, Videos oder Live-Kameras funktionieren.
Mein Prozess:
Datenvorverarbeitung, individuelles Modelltraining, Tests & Feinabstimmung, Leistungsoptimierung, saubere Lieferung mit vollständigem Quellcode und Dokumentation.
Was macht das anders:
- Echte Objekverfolgung, nicht nur Einzelbild-Erkennung
- Transparentes Training (Jupyter/Colab), keine Black Box
- Optionale API-Integration & Cloud-Deployment
- Jedes Paket enthält Quellcode + Dokumentation
Pakete:
- Schnelle Erkennung ($90) Maßgeschneidertes Erkennungsmodell
- Detect + Track Pro ($150) + Echtzeit-Verfolgung
- Vollständiges System + API ($250) Voll einsatzbereites System
Schreib mir vor der Bestellung, jedes Dataset ist anders, und ein kurzes Gespräch stellt sicher, dass du das richtige Paket und den passenden Zeitplan bekommst. Ich nehme nur begrenzt Slots für individuelles Training, um die Qualität hoch zu halten.
Sende dein Dataset oder Anwendungsfall, lass uns starten!
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
Programmiersprache:
Python
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Colab
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Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
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opencv
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OpenNN
•
SimpleCV
•
CVAT
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
SimpleCV
•
PyTorch

