Ich werde Objekterkennung mit YOLO, OpenCV, MediaPipe, Segmentierung und Python erstellen

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Fahad Ali
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Über diesen Service

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Hallo!

Suchst du nach Echtzeit-Objekterkennung für dein Projekt? Ich entwickle intelligente Computer-Vision-Lösungen mit YOLO (Ultralytics), CNNs, OpenCV, PyTorch und TensorFlow.

Von der Identifikation von Personen, Fahrzeugen oder beliebigen benutzerdefinierten Objekten in Bildern und Videos kann ich eine komplette Pipeline liefern, die alles abdeckt, von Datensatzvorbereitung bis Deployment.

Was du bekommst:

  • Echtzeit-Erkennung mit YOLOv3/v4/v5/v8
  • Benutzerdefiniertes Model-Training auf deinem Datensatz
  • End-to-End-Pipeline: Labeling, Training, Testing, Deployment
  • Erkennung auf Bildern, Videos oder Live-Kamera
  • Objektverfolgung mit Deep SORT / ByteTrack
  • Klare visuelle Ergebnisse mit Bounding-Boxen
  • Model-Export zu ONNX, TensorRT oder TFLite

Technologien, die ich verwende:

  • Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV
  • Modelle: YOLO (Ultralytics), SSD, Faster R-CNN, MobileNet
  • Tools: Roboflow, LabelImg, CVAT
  • Entwicklung: Python, Colab, Jupyter, Streamlit, FastAPI
  • Extras: NumPy, Pandas für Datenverarbeitung & Visualisierung

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Fahad Ali

Boost Your Business with Tech, Design Marketing

  • AusPakistan
  • Mitglied seitMai 2022
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Letzte Lieferung1 Monat
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    Urdu, Englisch, Hindi
Hi! I'm Fahad Ali, an AI and Backend Developer specializing in Machine Learning, Data Analytics, and intelligent system development. I work with Python, FastAPI, SQL databases, and Docker to build scalable backend systems. My experience includes computer vision using YOLO, TensorFlow, PyTorch, and OpenCV. I also build AI chatbots using LLMs and LangChain. Additionally, I perform API testing with Postman and create data dashboards using Power BI to deliver practical, production-ready AI solutions.

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