Ich erstelle einen maßgeschneiderten AI RAG Chatbot mit Zitaten


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Brauchst du einen maßgeschneiderten AI RAG Chatbot, der auf deinen eigenen Daten trainiert ist?
Ich erstelle maßgeschneiderte AI RAG Chatbots, die nur aus DEINEN
Dokumenten antworten, mit Quellenangaben bei jeder Antwort, damit deine
Benutzer immer genau sehen, woher jede Antwort stammt.
WAS DU BEKOMMST
- Maßgeschneiderten AI RAG Chatbot, der auf deinen Daten basiert
- Chat mit PDFs, Dokumenten, Webseiten und Wissensdatenbanken
- Quellenangaben bei jeder Antwort (keine Halluzinationen)
- Einbettbares Web-Widget oder REST API Endpoint
INTEGRATIONEN & APIs
- LLM: OpenAI API (GPT-5.3), Anthropic Claude API
- Vektor-Datenbank: Pinecone, Milvus, Chroma
- Framework: LangChain, FastAPI
- Business: HubSpot, Salesforce, Zapier, Slack, individuelle Webhooks
- Deployment: AWS, GCP, Vercel oder dein eigener Server
TECH: Python, JavaScript, TypeScript, MongoDB, React
WIE DEIN CHATBOT ENTWICKELT WIRD
- Deine Dokumente werden in Vektordatenbank eingeteilt und eingebettet
- Jede Frage ruft zuerst die relevantesten Abschnitte ab
- Der LLM antwortet nur aus den abgerufenen Inhalten, niemals erfunden
- Jede Antwort verlinkt genau auf die Quellseite
- Du kannst Dokumente jederzeit hinzufügen oder aktualisieren, ohne neu zu bauen
Lieferzeit: 5-21 Tage | Überarbeitungen: 2 / 3 / 5 pro Paket
Support nach der Lieferung inklusive bei Premium (30 Tage)
Schreib mir eine Nachricht.
Lerne Muhammad Fahad kennen
Senior Software Engineer helping you Configure AI for your Business
- AusPakistan
- Mitglied seitFeb. 2020
- Letzte Lieferung5 Jahre
Sprachen
Englisch
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Q1. Kannst du den AI-Chatbot mit meinen PDFs, meiner Website oder Datenbank trainieren?
Ja. Ich kann deinen Chatbot mit PDFs, Word-Dokumenten, Tabellen, Plain Text, Webseiten und strukturierten Datenbanken trainieren. Schick mir die Dateien oder einen Link, und ich kümmere mich um die Aufnahme, das Chunking und das Embedding. Gemischte Quellen in einem Chatbot sind kein Problem.
Kannst du den AI-Chatbot in meine bestehende Website oder App integrieren?
Ja. Du bekommst ein einbettbares Widget, das mit einem einzigen Script-Tag auf jeder Seite eingebunden werden kann, oder eine REST API, wenn du deine eigene Oberfläche bauen möchtest. Funktioniert mit WordPress, Shopify, Webflow, React und individuellen Stacks.
Welche APIs und Plattformen unterstützt du?
LLMs: OpenAI (GPT-5.3) und Anthropic Claude. Vektordatenbanken: Pinecone, Milvus, Chroma. Frameworks: LangChain und FastAPI. Business-Tools: HubSpot, Salesforce, Zapier, Slack und eigene Webhooks. Bereitstellung: AWS, GCP, Vercel oder dein eigener Server. Wenn du etwas brauchst, was hier nicht gelistet ist, schreib mir.
Wie stellst du sicher, dass der AI-Chatbot genaue Antworten gibt und keine Halluzinationen?
Der Chatbot nutzt RAG, also ruft er die relevantesten Abschnitte aus deinen Dokumenten ab, bevor er antwortet, und ist angewiesen, nur aus diesem abgerufenen Inhalt zu antworten. Wenn deine Dokumente eine Frage nicht abdecken, sagt er das stattdessen, anstatt zu raten. Ich teste das System vor der Lieferung anhand von Beispiel-Fragen.
Enthalten die Antworten Quellenangaben?
Ja. Jede Antwort verlinkt genau auf das Dokument und die Seite, von der sie stammt, damit deine Nutzer die Informationen selbst überprüfen können. Das ist in allen Paketen enthalten.
Welchen LLM verwendest du, OpenAI oder Claude?
Entweder eins, ganz nach deiner Wahl. OpenAI GPT-4o und Anthropic Claude funktionieren beide gut mit RAG. Wenn du unsicher bist, empfehle ich dir eines je nach Dokumenttyp, erwarteter Volumen und Budget. Die Einrichtung kann später ohne komplettes Rebuild umgestellt werden.
Brauche ich meinen eigenen OpenAI- oder Claude-API-Schlüssel?
Ja, du brauchst deinen eigenen API-Schlüssel, damit der Chatbot auf deinem Konto läuft und du die volle Kontrolle über Nutzung und Abrechnung behältst. Einen Schlüssel zu erstellen dauert ein paar Minuten, und ich begleite dich dabei, falls du das noch nie gemacht hast.
Welche laufenden Kosten sind nach der Lieferung zu erwarten?
Zwei Dinge: deine LLM API-Nutzung (abgerechnet von OpenAI oder Anthropic je nachdem, wie viele Nachrichten dein Chatbot verarbeitet) und dein Plan für die Vektordatenbank, der eine kostenlose Stufe hat, die die meisten kleinen Projekte abdeckt. Hosting hängt davon ab, wo du es deployst. Ich gebe dir eine realistische Zeitabschätzung.
Bietest du Support nach der Lieferung an und was kostet das?
Jedes Paket beinhaltet Support für die in dieser Stufe aufgeführten Revisionen. Das Premium-Paket umfasst 30 Tage Support nach der Lieferung für Fehlerbehebungen und kleine Anpassungen. Darüber hinaus biete ich laufenden Support und Wartung als individuelle Option an. Schreib mir für ein Angebot.
Kannst du den Chatbot auf meinem eigenen Server oder in der Cloud bereitstellen?
Ja. Ich kann auf AWS, GCP, Vercel oder deinem eigenen Server deployen und den vollständigen Quellcode sowie die Setup-Dokumentation übergeben, damit du nicht gebunden bist. Selbsthosting ist im Premium-Paket enthalten und als Add-on für andere Stufen verfügbar.
