Ich werde eine Anwendungsrisiko-Bewertung durchführen

Dein Code könnte funktionieren, aber ist er langlebig gebaut und was verbirgt sich darin?

Dies ist ein STATISCHES Code-Audit, angetrieben von einem AI-first Analyseprodukt, das ich auf Claude Code entwickelt habe. Es liest deinen Quellcode direkt (Nur-Lese-Zugriff auf das Repository, keine Live- oder Produktionsumgebung erforderlich) und analysiert jede Datei in sechs Schichten: Architektur, Eigentümerschaft/Bus-Faktor, Sicherheit & Lieferkette, Betrieb, Codequalität und Risiko & Leistung.

Was es anders macht: Die meisten Audits sind, dass eine Person den Code einmal liest, und die meisten "AI-Audits" sind nur rohe Scanner-Ausgaben. Hier wird beides richtig gemacht: eine AI-first Analyse auf Maschinenskala im gesamten Repository, gefolgt von einer persönlichen Überprüfung jedes High- und Critical-Ergebnisses durch einen Senior Software-Architekten. Falsche Positive werden entfernt, Schweregrade korrigiert, und eine kurze menschliche Begründung zu jedem Ergebnis gegeben. Du siehst nur, was ein Experte hinterlassen hat.

Jedes Ergebnis wird auf die genaue Datei und Zeile bezogen, nach Schweregrad (Info, Critical) bewertet und mit einer priorisierten Fix-First-Shortlist kombiniert. Höhere Tiers enthalten eine Risiko-Hotspot-Karte der Dateien, die bei Änderungen am wahrscheinlichsten brechen, sowie einen Walkthrough-Call.