Ich erstelle einen maßgeschneiderten rag-Chatbot für deine Dokumente

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Faizal Mangiwa
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Suchst du einen Chatbot, der Fragen aus deinen eigenen Dokumenten beantworten kann? Ich kann ein maßgeschneidertes Retrieval-Augmented Generation (RAG)-System bauen, das deine Dokumente mit einem LLM verbindet und relevante, kontextbezogene Antworten liefert.


Ich kann Lösungen für folgende Bereiche entwickeln:

  • PDF- und Dokumenten-Wissensdatenbanken
  • RAG-Chatbots und KI-Assistenten
  • Semantische und hybride Suche
  • Dokument-Chunking, Embeddings und Retrieval
  • LLM-Integration mit OpenAI, Gemini, Groq oder lokalen Modellen
  • Vektordatenbanken wie ChromaDB
  • Reranking und Retrieval-Bewertung
  • Gradio/Streamlit Schnittstellen
  • Sichere Zugänge und produktionsorientierte Architektur


Ich lege Wert auf zuverlässiges Retrieval, praktische Architektur, Evaluation und kosteneffiziente Umsetzung.


Ich kann auch RAG-Systeme für strukturierte Geschäftsdaten und operative Kenntnisse bauen, inklusive Evidenzretrieval, Bewertung, API-Integration und workflows für die Produktion.


Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit wir deine Dokumente, das bevorzugte KI-Modell, Integrationen und den Umfang klären können.

Lerne Faizal Mangiwa kennen

Faizal Mangiwa

AI Engineer

  • AusIndonesien
  • Mitglied seitSept. 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Indonesisch, Englisch
I’m an AI Engineer focused on building practical AI systems and LLM-powered applications. I specialize in RAG, AI agents, multi-model orchestration, LoRA/QLoRA fine-tuning, model evaluation, and intelligent automation. I build Python-based solutions using OpenAI, Gemini, Groq, Hugging Face, PyTorch, ChromaDB, and Gradio/Streamlit. My projects include security-focused RAG, multi-agent workflows, fine-tuning, AI data extraction, and evaluation pipelines.

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