Ich werde Excel- oder CSV-Daten mit Python reinigen und automatisieren
Datenanalyst: Python, Excel, SQL und Power BI
Über diesen Service
Hast du eine Excel- oder CSV-Datei mit doppelten Einträgen, inkonsistenten Formaten, fehlenden Werten oder unzuverlässigen Daten?
Ich werde dein Dataset bereinigen, standardisieren, validieren und organisieren, damit es bereit für Analyse oder operative Nutzung ist.
Je nach gewähltem Paket kann ich:
Doppelte Einträge entfernen
Text-, Datum- und Zahlenfelder korrigieren und standardisieren
Daten anhand definierter Geschäftsregeln validieren
Fehlende oder inkonsistente Werte identifizieren
Ein sauberes Excel- oder CSV-Output liefern
Eine Datenqualitätszusammenfassung bereitstellen
Ein wiederverwendbares Python-Reinigungsworkflow erstellen
Meine Arbeit verbindet praktische Datenanalyse mit Python und Pandas-Automatisierung. Ich lege Wert auf klare Regeln, nachvollziehbare Transformationen, organisierte Ausgaben und Dokumentation, die das Ergebnis verständlich macht.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, wenn dein Dataset mehr als 1000 Zeilen, mehrere Dateien, API-Integration, komplexe Geschäftsregeln oder sensible Informationen enthält. So kann ich den passenden Umfang, die Lieferzeit und das Paket bestätigen.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was zählt als ein Item?
Ein Element entspricht einer Zeile oder einem Datensatz in deinem Excel- oder CSV-Dataset.
Welche Dateiformate akzeptieren Sie?
Ich akzeptiere Excel-Dateien im XLSX-Format und CSV-Dateien. Bitte kontaktiere mich zuerst, wenn du mehrere Dateien oder ein anderes Format hast.
Enthält jedes Paket Python-Automatisierung?
Nein. Die Basic- und Standard-Pakete konzentrieren sich auf das Reinigen und Validieren des gelieferten Datensatzes. Das Premium-Paket beinhaltet einen wiederverwendbaren Python-Workflow.
Kannst du mehr als 1000 Zeilen reinigen?
Ja. Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, damit ich das Volumen, die Komplexität, die Lieferzeit prüfen und ein individuelles Angebot machen kann.
Welche Informationen sollte ich bereitstellen?
Bitte stelle die Datei, eine Beschreibung der relevanten Spalten, bekannte Datenprobleme, Validierungsregeln und ein Beispiel des erwarteten Outputs bereit.
Können Sie mit vertraulichen Daten arbeiten?
Ja, aber du solltest persönliche und vertrauliche Informationen entfernen oder anonymisieren, wenn sie für das Projekt nicht notwendig sind.

