Ich führe deskriptive und inferentielle Statistiken in SPSS durch

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Datenanalyst und ML-Spezialist: Python R SQL PySpark SPSS SmartPLS

Ich spezialisiere mich auf Machine Learning, statistische Modellierung, prädiktive Analysen und Datenvisualisierung mit Python, R, SPSS, PySpark und SmartPLS. Mit über 17 Jahren Erfahrung in Forschung...
Über diesen Service

Willkommen bei meinem Gig!

Ich biete professionelle statistische Analysen mit IBM SPSS an, inklusive Datenbereinigung, Hypothesentests, Regressionsmodellierung, Korrelationsanalysen und aussagekräftigen Datenvisualisierungen. Mit über 17 Jahren Erfahrung in Monitoring, Evaluation und Forschung helfe ich Studierenden, Forschern und Unternehmen, Rohdaten in klare, entscheidungsreife Erkenntnisse und Berichte umzuwandeln.

Egal, ob du mit akademischen, geschäftlichen oder Entwicklungsdatensätzen arbeitest, ich sorge für zuverlässige, genaue und saubere Ergebnisse schnell und professionell.

 

Basic Paket

Titel: Deskriptive Datenzusammenfassung

Beschreibung: Grundlegende statistische Zusammenfassung und Visualisierung.

Features:

Stichprobenstatistiken (Mittelwert, Median, Modus)

Häufigkeitstabellen

Balken-, Kreis- und Histogramm-Diagramme

SPSS-Ausgaben


Standard Paket

Titel: Inferenzanalyse mit Visuals

Beschreibung: Enthält alle Basic-Features + Hypothesentests und Diagramme.

Features:

T-Test, Chi-Quadrat-Test oder Einweg-ANOVA

P-Wert- und Signifikanzinterpretation


Premium Paket

Titel: Erweiterte statistische Modellierung

Beschreibung: Vollständige statistische Modellierung mit Regression und Korrelation.

Features:

Korrelationsmatrix

Einfache und multiple lineare Regression

SPSS .sav und .spv Dateien werden bereitgestellt

Programmiersprache:

R

•

SPSS

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SQL

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Andere

Technologie:

AnyLogic

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Excel

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Google Analytic

•

Google Data Studio

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

•

Qualitative Analyse

Expertise:

Web-Analytics

•

Versuchsplanung

•

Trends

Tools:

RStudio

•

Stata

•

NVivo

•

Google Colab

•

Andere

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