Ich führe Datenanalyse mit R und Python Programmierung durch

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Datenanalyst und ML-Spezialist: Python R SQL PySpark SPSS SmartPLS

Ich spezialisiere mich auf Machine Learning, statistische Modellierung, prädiktive Analysen und Datenvisualisierung mit Python, R, SPSS, PySpark und SmartPLS. Mit über 17 Jahren Erfahrung in Forschung...
Über diesen Service

Ich biete fortgeschrittene Datenanalyse-Dienste in R an, darunter Datenbereinigung, Visualisierung, statistische Modellierung, Prognosen, Regression, Hypothesentests, Zeitreihen, inferenzielle Analysen und Korrelationsstudien. Ich spezialisiere mich auf die Analyse von Umfrage-, Forschungs-, Geschäfts- und Entwicklungsdaten, um klare Erkenntnisse und professionelle Berichte zu liefern. Lass uns deine Rohdaten in wirkungsvolle, entscheidungsbereite Informationen verwandeln.


Basis-Paket

Titel: Deskriptive Datenzusammenfassung

Beschreibung: Biete eine grundlegende deskriptive Analyse mit Zusammenfassungsstatistiken und Visualisierungen.

Merkmale:

  • Zusammenfassungsstatistiken (Mittelwert, Median, Modus usw.)
  • Häufigkeitstabellen
  • Grundlegende Diagramme (Balken, Kreis, Histogramm)
  • Sauberer und formatierter Output

Standard-Paket

Titel: Inferenzielle Analyse mit Visualisierungen

Beschreibung: Durchführung inferenzieller Analysen mit Hypothesentests und Diagrammen.

Merkmale:

  • T-Test / Chi-Quadrat / ANOVA
  • Konfidenzintervalle
  • P-Wert-Interpretation
  • Visualisierungen (Boxplot, Streudiagramm)

Premium-Paket

Titel: Fortgeschrittene statistische Modellierung

Beschreibung: Durchführung fortgeschrittener Analysen inklusive Korrelations- und Regressionsmodellierung.

Merkmale:

  • Korrelationsmatrix
  • Lineare & multiple Regression
  • R-Skripte und Ausgabedateien

Programmiersprache:

Python

R

SPSS

SQL

Technologie:

Excel

Google Analytic

Google Sheets

Power BI

Stata

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

Wirkungsanalyse

Expertise:

AB-Test

Versuchsplanung

Trends

Wahrscheinlichkeit

Tools:

RStudio

Stata

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