Ich werde Echtzeit-Computer Vision für Fußball, Spielertracking, Erkennungsanalysen durchführen

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Spezialist für computer vision

Engagierter Computer Vision Ingenieur mit Expertise im Aufbau intelligenter Videoanalyse-Lösungen. Von Echtzeit-CCTV-Überwachung und Bedrohungserkennung bis hin zu OCR, Bewegungstracking, Spieleranaly...
Über diesen Service

Suchst du einen Spezialisten für Football Computer Vision, Player Tracking und Sportanalytik?

Ich entwickle maßgeschneiderte KI-gestützte Fußball-Analysetools mit modernster Computer Vision und Deep Learning Modellen für Echtzeit- und Offline-Spielanalysen.


Mein Fachwissen umfasst:

  • Spieler-Erkennung & Tracking (YOLO, RT-DETR, DETR)
  • Ball-Erkennung & Trajektorienanalyse
  • Teamklassifikation & Trikoterkennung
  • Multi-Object Tracking (DeepSORT, ByteTrack, BoT-SORT)
  • Spieler-Re-Identifikation (ReID)
  • Ballbesitz & Heatmap-Analysen
  • Pass-Erkennung & Passnetzwerke
  • Geschwindigkeit, Entfernung & Sprint-Messwerte
  • Taktische Formation-Analyse
  • Ereigniserkennung (Tore, Schüsse, Fouls, Ecken)
  • Echtzeit-Videoverarbeitung
  • Sport AI Dashboards
  • OpenCV & Computer Vision Pipelines
  • Python, PyTorch & TensorFlow Entwicklung
  • Maßgeschneiderte Football Analytics APIs


Egal, ob du einen Proof-of-Concept, MVP, Forschungsimplementierung oder eine produktionsreife Fußball-Analysetool-Plattform brauchst – ich liefere skalierbare und präzise Lösungen, die auf deine Anforderungen zugeschnitten sind.


Perfekt für Sport-Tech-Startups, Fußballvereine, Sender, Wettplattformen, akademische Forschung und Leistungsteam-Analysen.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Klassifizierung

App-Entwicklung

Programmiersprache:

Python

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

OpenNN

tensorflow

Frameworks:

scikit-learn

DeepPy

SimpleCV

PyTorch