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Ich werde Echtzeit-Computer-Vision für Basketball, Spieler-Tracking und Ball-Erkennung durchführen
Spezialist für computer vision
Engagierter Computer Vision Ingenieur mit Expertise im Aufbau intelligenter Videoanalyse-Lösungen. Von Echtzeit-CCTV-Überwachung und Bedrohungserkennung bis hin zu OCR, Bewegungstracking, Spieleranaly...
Über diesen Service
Entwickle Echtzeit-Computer-Vision-Systeme für Basketball zum Spieler-Tracking & Ball-Erkennung
Suchst du nach einer maßgeschneiderten AI-gestützten Basketball-Analysetool? Ich spezialisiere mich auf Echtzeit-Computer-Vision-Systeme für Basketballspiele, Trainingseinheiten, Sportanalytik-Plattformen und Leistungsüberwachungsanwendungen.
Ich entwickle einsatzbereite Lösungen mit modernster Deep-Learning- und Computer-Vision-Technologie für:
- Basketball-Spieler-Tracking
- Basketball-Erkennung & Tracking
- Multi-Object-Tracking (MOT)
- Team-Identifikation
- Trikotnummernerkennung
- Spielfeldkartierung & Kalibrierung
- Spielerbewegungsanalyse
- Heatmaps & Trajektorienanalyse
- Aktions-Erkennung
- Ballbesitz-Tracking
- Wurf-Erkennungssysteme
- YOLO-Objekterkennung
- OpenCV-Entwicklung
- DeepSORT / ByteTrack Integration
- Sportanalytik-Dashboards
Technologie-Stack:
Python, OpenCV, YOLOv8/YOLOv11, TensorFlow, PyTorch, DeepSORT, ByteTrack, CUDA, Streamlit, FastAPI, Docker, AWS.
Egal, ob du einen Proof of Concept, eine maßgeschneiderte Forschungsimplementierung oder eine komplette End-to-End-Sportanalytik-Plattform brauchst – ich liefere skalierbare und optimierte Lösungen, die auf deine Anforderungen zugeschnitten sind.
