Ich baue Computer Vision für Tischtennis und Standardtennis, Balltracking und Erkennung

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Spezialist für computer vision

Engagierter Computer Vision Ingenieur mit Expertise im Aufbau intelligenter Videoanalyse-Lösungen. Von Echtzeit-CCTV-Überwachung und Bedrohungserkennung bis hin zu OCR, Bewegungstracking, Spieleranaly...
Über diesen Service

Benötigst du ein maßgeschneidertes Computer-Vision-System für Tischtennis oder Standardtennis, Balltracking, Erkennung und Analysen?

Ich spezialisiere mich auf Sport-KI und Computer-Vision-Lösungen mit YOLO, OpenCV, Deep Learning, PyTorch, TensorFlow und individuellen Tracking-Algorithmen.


Ich kann Systeme für:

  • Ball-Erkennung und Tracking im Tennis
  • Balltracking und Trajektorienabschätzung beim Tischtennis
  • Spieler-Erkennung und Bewegungsanalyse
  • Platz-Erkennung und Kalibrierung
  • Geschwindigkeitsabschätzung des Balls
  • Aufprall- und Ereigniserkennung
  • Rally- und Schlaganalyse
  • Multi-Kamera-Tracking-Systeme
  • Echtzeit-Videoverarbeitung
  • Sportleistungsanalyse
  • Objekterkennung und Segmentierung
  • Individuelles KI-Modell-Training
  • Datensatz-Annotation und Optimierung
  • Edge-Deployment (Jetson, Raspberry Pi)
  • API- und Dashboard-Integration


Egal, ob du eine Sportanalyseplattform, Coaching-Anwendung, Forschungsprojekt oder ein kommerzielles Produkt entwickelst – ich liefere skalierbare und produktionsreife Lösungen mit sauberem Code und detaillierter Dokumentation.


Technologien: Python, OpenCV, YOLOv8, TensorFlow, PyTorch, DeepSORT, ByteTrack, Roboflow, CUDA, Flask, FastAPI.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

App-Entwicklung

Objekterkennung

Programmiersprache:

Python

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

tensorflow

MLflow

Frameworks:

scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV