Ich werde ein benutzerdefiniertes LLM oder KI-Modell erstellen, feinabstimmen, trainieren und bereitstellen
Deinen MVP live, SaaS-Entwickler, AI-Agenten, Trading-Bots, Discord-Bots entwickeln
Level 2
Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.
Über diesen Service
Ein generisches KI-Modell kennt dein Business nicht. Es gibt allgemeine Antworten, verpasst deine spezifischen Daten und klingt wie jeder andere Chatbot auch. Das ist kein Modellproblem, es ist ein Trainingsproblem. Genau das beheben wir.
Wir erstellen, passen an, trainieren und stellen ein benutzerdefiniertes LLM oder KI-Modell bereit, das auf deinen tatsächlichen Daten und Anwendungsfall zugeschnitten ist, nicht auf eine Einheitslösung. Egal, ob du mit GPT, Llama oder einem anderen Basismodell startest, wir führen es vom Rohdatensatz bis zu einem produktionsbereiten System.
Was du bekommst:
- Benutzerdefinierte Feinabstimmung deines gewählten Modells (GPT, Llama oder ähnlich)
- Komplette Datenvorbereitung, Reinigung und Strukturierung
- LoRA / QLoRA Feinabstimmung für effizientes, kostengünstiges Training
- Bereitstellung mit einem funktionierenden API-Endpunkt
- RAG- und Vektordatenbank-Setup für firmenspezifisches Wissen
- Testen und Genauigkeitsprüfung vor der Lieferung
Warum mit uns arbeiten:
- Wir übernehmen die komplette Pipeline, nicht nur einen Schritt
- Wir erklären die Kompromisse in klarer Sprache, bevor du Budget einsetzt
- Wir testen auf echte Genauigkeit, nicht nur eine Demo
- Wir bleiben nach der Bereitstellung erreichbar, falls Anpassungen nötig sind
Schreib uns mit deinen Daten und deinem Ziel, und wir zeigen dir den richtigen Weg, bevor du einen Cent ausgibst.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was sind LoRA oder QLoRA und warum sind sie wichtig?
Sie sind effiziente Feinabstimmungsmethoden, die ein Modell anpassen, ohne es komplett neu zu trainieren. Das bedeutet schnellere Trainingszeiten, geringere Kosten und weniger Rechenaufwand, ohne die Qualität für die meisten Business-Anwendungen zu beeinträchtigen.
Welche Art von Dataset muss ich bereitstellen?
Egal, welche Daten dein Modell lernen sollen – Dokumente, vergangene Gespräche, Produktdaten, FAQs oder branchenspezifischer Text. Falls deine Daten noch nicht sauber oder strukturiert sind, kümmern wir uns um die Vorbereitung im Rahmen des Pakets.
Wie viel Daten braucht man, um ein Modell feinabzustimmen?
Das hängt vom Anwendungsfall ab, aber schon einige hundert gut strukturierte Beispiele können sinnvolle Ergebnisse liefern. Wir bewerten deinen Datensatz nach deiner Bestellung und sagen dir ehrlich, ob er ausreicht oder was fehlt.
Wo wird das Modell deployed?
Wir setzen via API-Endpunkt um, sodass es in deine bestehende App, Webseite oder System integriert werden kann. Hosting-Details (Cloud-Anbieter, Server) können je nach Setup und erwarteter Nutzung besprochen werden.
Kannst du auch Open-Source-Modelle feinabstimmen statt GPT?
Ja. Llama, Mistral und andere Open-Source-Modelle werden unterstützt, oft bevorzugt wegen Kostenkontrolle und Datenschutz, da du deine Daten nicht an eine Drittanbieter-API sendest.

