Ich bewerte und teste dein LLM- oder KI-Produkt aus

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Travis Smith
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Über diesen Service

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Ich bewerte und teste KI/LLM-Ausgaben auf Genauigkeit, Sicherheit und Fehlerarten, basierend auf Rubriken, nicht auf Bauchgefühl.


Hintergrund: Das mache ich professionell für mehrere KI-Forschungsorganisationen (unter NDA), indem ich Ausgaben auf Befolgung von Anweisungen, Faktengenauigkeit, Logik und Sicherheit prüfe und konkurrierende Modellantworten vergleiche, um Halluzinationen und Edge-Case-Fehler aufzudecken.


Beweise, keine Adjektive: EndpointDrift, eines meiner öffentlichen Builds, ist ein klinischer Prüfungs-Auditor, validiert anhand eines 200-Trial-Frozen-Corpus mit 358 Gold-Labels und 101 Tests. OSINT Fusion führt eine adversarielle Verifizierungs-Schwarm-Überprüfung bei über 1.400 Tests durch. Berichte auf thisistravissmith.com.


Was du bekommst: eine Rubrik, die auf die tatsächlichen Fehlerarten deines Produkts abgestimmt ist, eine bewertete Überprüfung deiner Ausgaben, einen schriftlichen Bericht über spezifische Fehler (Halluzinationen, unsichere Abschlüsse, Logikbrüche, Instruktionsfehler) mit Beispielen und eine einfache Sprach-Rangliste der Schwere.


Gute Anwendungsfälle: KI-Features vor dem Launch, QA für Chatbots/Agenten, Vergleich von Modell- oder Prompt-Versionen, Spot-Checks für Sicherheitsmaßnahmen.


Sende mir Beispiel-Ausgaben (oder Sandbox-Zugang) und was "gut" aussieht, dann lege ich den Umfang des Tests fest.

  • Modell-Expertise

    • Entwicklung von individuellen Modellen
    • Generative KI

  • Industrie

    • Cybersicherheit
    • Datenanalyse
    • Finanzdienstleistungen
    • Recht

  • Sprache

    • Englisch

  • Technische Expertise

    • Maschinelles Lernen (überwacht, unüberwacht, bestärkend)
    • Computerlinguistik (CL)
    • KI-Ethik und Minderung von Bias

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Travis Smith

Agentic AI Engineer for LLM Evaluation, RAG, and Custom AI Builds

  • AusVereinigte Staaten
  • Mitglied seitJuli 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Englisch
AI engineer building agentic systems for high-stakes, documentation-heavy workflows, with 8 years in clinical documentation before moving into AI. I work AI-augmented: I direct LLM tooling and own the architecture, evaluation, and safety decisions. Current work: LLM evaluation and red-teaming for multiple AI research organizations (under NDA); agentic builds with LangGraph, MCP, and RAG; and custom AI systems for small businesses at Etzira Consulting. Real projects, real test suites, live demos at thisistravissmith.com. Also founder of Exigere Solutions, a medico-legal transcription company.

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