Ich erstelle AI RAG Chatbots mit Vektor-Datenbanken, langchain und Knowledge Base API

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Etisam Ul Haq
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Die meisten AI-Chatbots antworten aus allgemeinen Trainingsdaten.

Ein richtig aufgebautes RAG-System ruft präzise,

quellengeprüfte Antworten aus deinen tatsächlichen Dokumenten ab

mit vollständigen Quellenangaben.


Ich entwickle RAG-Systeme und Wissensdatenbank-Chatbots

für den produktiven Einsatz, nicht nur für Demos. Egal, ob du

einen einfachen Dokumenten-Chatbot oder eine vollständige Unternehmens-

RAG-Pipeline brauchst, ich baue es von Anfang bis Ende.


Was du bekommst:


- Dokumenten-Ingestions-Pipeline

- Vektor-Suche mit Pinecone oder pgvector

- Quellenangaben in jeder Antwort

- FastAPI-Backend mit REST-Endpunkten

- PostgreSQL- und Vektor-Datenbankintegration

- Nutzer-Authentifizierung und rollenbasierter Zugriff

- Docker-Deployment-Setup

- Vollständiger Quellcode und Dokumentation


Anwendungsfälle, die ich abdecke:


- Interne Wissensdatenbanken von Unternehmen

- Suche nach rechtlichen und Compliance-Dokumenten

- Automatisierung des Kundensupports

- Dokumenten-Intelligenz-Plattformen

- Forschungs- und Analysetools


Technologie-Stack:


Python, FastAPI, LangChain, Pinecone, pgvector,

PostgreSQL, Docker, OpenAI, Anthropic Claude


Kontaktiere mich vor der Bestellung. Ich prüfe jedes Projekt

auf genaue Planung und pünktliche Lieferung.

Lerne Etisam Ul Haq kennen

Etisam Ul Haq

AI Systems Engineer Agentic AI, RAG and Automation

  • AusPakistan
  • Mitglied seitJuni 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Urdu, Punjabi, Englisch
I am a seasoned AI Systems Engineer with 3+ years of experience specializing in production-ready AI applications. I build scalable, reliable systems, not just prototypes, with strong focus on APIs, databases, and error handling. Core Expertise: • Agentic AI & Automations (LangGraph, n8n) • Enterprise RAG Systems & LLM Integrations • Backend & Databases (FastAPI, PostgreSQL, Vector DBs) • Computer Vision Tech Stack: Python, LangChain, FastAPI, Docker, OpenAI APIs Focused on delivering production-grade, scalable AI solutions with strong engineering discipline and real-world reliability.

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