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Ich werde ein benutzerdefiniertes YOLO-Objekterkennungs-, Tracking- und Zählsystem erstellen
Datenwissenschaftler
Ich bin Eisa, eine AI-Automatisierungsingenieurin, die repetitive Geschäftsprozesse in intelligente, skalierbare Systeme verwandelt. Ich entwickle AI-Agenten, Sprachassistenten, RAG-Lösungen, API-Auto...
Über diesen Service
Suchst du ein zuverlässiges Computer-Vision-System, um Objekte automatisch aus Bildern, Videos oder Kamerafeeds zu erkennen, zu verfolgen oder zu zählen?
Ich entwickle eine maßgeschneiderte YOLO- und OpenCV-Lösung, die auf deinen realen Anwendungsfall zugeschnitten ist.
Ich kann bei folgenden Aufgaben helfen:
Benutzerdefinierte Objekterkennung
Objektverfolgung und -zählung
Menschen-, Fahrzeug-, Produkt- oder Materialerkennung
YOLO-Modelltraining und Feinabstimmung
Bild- und Videoverarbeitung
Aufgezeichnete oder Echtzeit-Kameraanalyse
Datensatzvorverarbeitung und Modelloptimierung
API- oder Backend-Integration
Automatisierte visuelle Inspektion und Überwachung
Ich habe praktische Erfahrung im Aufbau von YOLO-basierten Systemen für Materialerkennung, Klassifizierung, Echtzeit-Objekterkennung, Zählung und Verfolgung.
Mein Fokus liegt nicht nur auf der Bereitstellung eines trainierten Modells. Ich entwickle praktische, funktionierende Computer-Vision-Lösungen, die in echte Anwendungen und Geschäftsabläufe integriert werden können.
Für benutzerdefinierte Datensätze, CCTV- oder Live-Kamerafeeds oder komplexe Integrationen schreibe mir bitte vor der Bestellung.
Programmiersprache:
Python
Tools:
opencv
•
OpenNN
•
tensorflow
•
MLflow
•
CVAT
•
PyTorch
Frameworks:
scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Können Sie YOLO anhand meines benutzerdefinierten Datensatzes trainieren?
Ja. Wenn du bereits einen beschrifteten Datensatz hast, kann ich ihn überprüfen und ein YOLO-Modell basierend auf deinen Erkennungsanforderungen trainieren oder feinabstimmen.
Kannst du auch mit Videos arbeiten, genauso wie mit Bildern?
Ja. Ich kann Erkennungs-, Tracking- und Zähl-Workflows für Bilder und aufgezeichnete Videodateien erstellen.
Kann das System mit Live-CCTV- oder IP-Kamerafeeds arbeiten?
Ja, abhängig von der Kamerakonfiguration und Zugriffsmethode. RTSP, IP-Kamera oder andere Live-Feed-Integrationen sollten vor der Bestellung besprochen werden.
Kannst du Menschen, Fahrzeuge, Produkte oder Materialien erkennen und zählen?
Ja. Die Lösung kann je nach Anwendungsfall und verfügbaren Daten für Menschen, Fahrzeuge, Produkte, Materialien oder andere erkennbare Objekte angepasst werden.
Erhalte ich den Quellcode?
Ja. Der Quellcode ist je nach gewähltem Paket enthalten, zusammen mit dem implementierten Computer-Vision-Workflow.
Kannst du das Computer-Vision-System in meine bestehende App oder mein Backend integrieren?
Ja. Ich kann die Erkennungsergebnisse mit unterstützten APIs, Datenbanken, Dashboards oder Backend-Anwendungen integrieren. Bitte schreibe mir zuerst für individuelle Integrationen.
