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Ich erstelle einen rag-Chatbot oder eine KI-Wissensdatenbank
Eshban Salman
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Dein LLM kennt nur, was es gelernt hat. Ein gut aufgebautes RAG-System macht es auch zu einem Experten für deine Daten, ohne Halluzinationen.
Ich entwickle und setze produktionsreife Retrieval-Augmented Generation-Pipelines ein, mit denen dein Team oder deine Kunden Dokumente, Datenbanken und Wissensbasen in einfachem Englisch abfragen können. Jede Antwort basiert auf deinem tatsächlichen Inhalt und wird durch Quellenangaben untermauert.
Mein Hintergrund umfasst den Aufbau semantischer Suche bei mehr als 10 Millionen Dokumenten (Traindex) mit einer Trefferquote von über 95 % sowie die Implementierung von RAG-Systemen für Patent-Intelligenz, Unternehmens-Q&A und Regierungsplattformen. Ich folge nicht nur Tutorials, sondern habe die schwierigen Probleme gelöst: Chunking-Strategien, Reranking, Hybrid-Suche und Halluzinationskontrolle in großem Maßstab.
Du erhältst sauberen, dokumentierten, produktionsbereiten Code, keinen Jupyter-Notebook.
Lerne Eshban Salman kennen
Eshban Salman
AI and Data Science Expert
- AusPakistan
- Mitglied seitAug. 2017
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
AI Lead with 7+ years building production AI systems for governments, banks, and telecoms. Currently deploying AI agents for Qatar's national smart city platform (TASMU), processing 1,000+ weekly queries at 99.9% uptime.
I specialize in LLM agents, multi-agent systems, RAG pipelines, semantic search, and predictive ML — across AWS, GCP, and Azure.
Past work includes a $124M cost-saving optimization system and credit models outperforming industry benchmarks by 18%.
You get production-grade code, full documentation, and someone who's actually shipped at scale.
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was genau ist ein RAG-System und warum brauche ich eines?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) ermöglicht es einem LLM, Fragen anhand deiner eigenen Dokumente zu beantworten, anstatt sich auf allgemeine Trainingsdaten zu stützen. Es eliminiert Halluzinationen, indem jede Antwort auf deinem tatsächlichen Inhalt basiert – mit Quellenangaben.
Wie gehst du mit Halluzinationen um?
Durch eine Kombination aus Retrieval-Grundlage, Quellenangaben, Cross-Encoder-Reranking zur Hervorhebung des relevantesten Kontexts und einer Vertrauenswürdigkeitsbewertung, die Antworten kennzeichnet, die nicht durch die abgerufenen Dokumente unterstützt werden.
Kannst du große Dokumentensammlungen verarbeiten?
Ja. Ich habe RAG-Systeme mit über 10 Millionen Patentdokumenten bei Traindex mit einer Genauigkeit von über 95 % gebaut und implementiert. Ich werde die Chunking-, Indexierungs- und Retrieval-Strategie an dein Maß anpassen.
Werde ich der Quellcode besitzen?
Ja! Vollständiger, kommentierter Quellcode, Architektur-Dokumentation und eine Deployment-Anleitung sind in jeder Stufe enthalten.
Kannst du den Chatbot in meine bestehende Website oder App integrieren?
Die Standard- und Premium-Stufen beinhalten ein FastAPI-Backend mit einer sauberen REST-Schnittstelle, die in jedes Frontend integriert werden kann. UI-Entwicklung ist als individuelles Add-on verfügbar.
Unterzeichnen Sie NDAs?
Ja, gerne unterschreibe ich vor dem Start. Deine Dokumente, Daten und Geschäftslogik bleiben streng vertraulich.
