Ich führe NLP, Machine Learning und Sentiment-Analyse mit Python durch
Dein Partner für Machine Learning und Deep Learning !!
Über diesen Service
Hey, ich bin Eshan!
Was ich anbiete
- Textreinigung und -vorverarbeitung (Tokenisierung, Lemmatization, Normalisierung)
- Sentiment- und Emotionsanalyse (TextBlob, FastText, VADER, Transformers)
- Topic Modeling (LDA, LSA, HDP, embedding-basierte Methoden)
- Transformer-basierte NLP-Lösungen (BERT, RoBERTa, DistilBERT, individuelle Hugging Face-Modelle)
- Textklassifikation und -kategorisierung
- Wort-Embeddings (FastText, Word2Vec, TF-IDF, N-Gramme)
- Feature Engineering für NLP-Aufgaben
- Textanalyse und Mustererkennung
Tools & Frameworks
- Python
- Hugging Face Transformers
- TextBlob, FastText
- spaCy, NLTK, Gensim
- Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
Warum mit mir zusammenarbeiten
- Klare, strukturierte und zuverlässige NLP-Workflows
- Maßgeschneiderte Modelle basierend auf deinem Fachgebiet
- Schnelle Lieferung und sauberer Code
- End-to-End-Unterstützung für Forschungs- oder Produktionsprojekte
Hinweis: Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit wir deine Anforderungen besprechen können.
Technologie:
Python
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Wird der Code dokumentiert sein?
Ja, der Code wird dokumentiert und erklärt.
Kannst du ein maßgeschneidertes NLP-Modell für deinen einzigartigen Anwendungsfall erstellen?
Absolut! Ich kann maßgeschneiderte Modelle mit LSTM, GRU oder Transformers (wie BERT) entwickeln, die genau auf deine Bedürfnisse zugeschnitten sind. Schreib mir einfach zuerst mit deinen Anforderungen.
Bieten Sie Support nach der Lieferung der Bestellung?
Ja! Ich biete 7 Tage kostenlosen Support nach der Lieferung für Bugfixes, Codeklärungen und kleinere Anpassungen an.
Was passiert, wenn ich nach der Lieferung Änderungen benötige?
Kleine Anpassungen und Klärungen sind in der Regel enthalten. Für größere Änderungen oder neue Funktionen können wir ein individuelles Angebot oder eine Erweiterung basierend auf deinen aktualisierten Bedürfnissen erstellen.

