Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Ich werde ein basiertes LLM oder SLM nach den Anforderungen feinabstimmen
Eshan E
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich passe kleine offene Modelle an und liefere die Bewertung, die beweist, dass es funktioniert hat oder ehrlich sagt, dass es nicht funktioniert hat.
WAS DU BEKOMMST
LoRA/QLoRA Feinabstimmung auf Llama 3.1, Qwen 2.5, Mistral oder Phi
Datenbereinigung und Formatierung
Ausgeblendete Bewertung gegen deinen Baseline, mit echten Zahlen
Quantisierte GGUF-Gewichte, die du lokal laufen lassen kannst
Alle Trainingscodes und Konfigurationen
Kurzbericht: Was sich geändert hat und was ich als Nächstes tun würde
WARUM ICH
Erstautor-Papier im Review bei ICLR 2027 über programmatische LLM-Bewertung
Ein produktives LLM-Assistenten-System live an über 70 Trainingszentren ausgeliefert
Ein KI-Agent mit über 15 nativen Tools und striktem JSON-Dispatch gebaut
WIE ES FUNKTIONIERT
Schreib mir vor der Bestellung mit deinem Dataset und was das Modell tun soll. Ich sage dir, ob Feinabstimmung die richtige Lösung ist, manchmal ist sie es nicht, und ich sage es lieber, als dein Geld zu nehmen.
Ich erstelle zuerst das Evaluationsset und führe deinen Baseline-Test durch, damit "besser" eine Zahl ist, kein Meinung. Wenn es deinen Baseline nicht übertrifft, erfährst du es in Tagen, nicht bei der Lieferung.
Deine Daten werden nur für dein Projekt verwendet und niemals geteilt.
Lerne Eshan E kennen
Eshan E
Forward Deployed Engineer
- AusIndien
- Mitglied seitSept. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch, Hindi
I am a Forward Deployed Engineer and AI Developer with expertise in building confidential document de-identification pipelines and production-grade LLM assistant systems. I specialize in Python, PyTorch, and Kubernetes, with a strong focus on AI observability, model evaluation, and self-healing cloud infrastructure. I have a proven track record in competitive programming and research in transformer language models.
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchst du von mir, um anzufangen?
Dein Dataset (JSONL, CSV oder Klartext), ein Satz darüber, was das Modell tun soll, und wie du es derzeit machst – ein Prompt, ein API-Aufruf oder ein bestehendes Modell. Der letzte Teil ist wichtig: Das ist die Baseline, gegen die ich messe.
Was, wenn die Feinabstimmung meine aktuelle Konfiguration nicht übertrifft?
Du wirst es in den ersten Tagen mit den Zahlen hören. Manchmal sind bessere Prompting-Methoden oder Retrieval die eigentliche Lösung, und Feinabstimmung hilft nicht. Ich sage es dir lieber früh, als etwas zu liefern, das nicht funktioniert.
Wie viel Daten brauche ich?
Ein paar hundert gute Beispiele schlagen oft zehntausende von noisigen. Basic deckt bis zu 5000 Zeilen ab. Wenn du weniger hast, schreib mir — es ist meist trotzdem machbar. Wenn du viel mehr hast, beinhaltet das Standard-Paket die Reinigung.
Kann ich das Modell danach selbst laufen lassen?
Ja. Jedes Paket enthält die zusammengeführten Gewichte und den Trainingscode. Standard und Premium fügen eine quantisierte GGUF hinzu, die lokal auf CPU oder einem Consumer-GPU läuft. Premium fügt einen FastAPI-Dienst hinzu, den du bereitstellen kannst.
Sind meine Daten sicher?
Deine Daten werden nur für dein Projekt verwendet, niemals geteilt und niemals für das Training anderer Modelle genutzt. Ich entwickle derzeit eine De-Identifikation-Pipeline für vertrauliche Kundendokumente, daher ist das die Disziplin, in der ich täglich arbeite.
