Ich werde dir bei Computer Vision, Deep Learning, Edge Impulse, yolov8 Projekten helfen


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Suchst du einen Experten für Computer Vision, YOLOv8, Deep Learning oder Edge Impulse?
Du bist hier genau richtig!
Ich bin Muhammad Jahangir, ein KI- und Robotik-Ingenieur mit praktischer Erfahrung in Computer Vision, Embedded Systems, IoT, ESP32, Arduino, Python, OpenCV, YOLOv8, Edge Impulse und Machine Learning. Ich entwickle intelligente Systeme, die reale Probleme mit präziser Erkennung, Automatisierung und eingebetteter KI lösen.
Zu meinen aktuellen Projekten gehören:
- Smart City Überwachung (Personen-, Fahrzeug- & Nummernschilderkennung)
- YOLOv8 Objekterkennung & Tracking
- Gesichtserkennung & Anwesenheitssysteme
- Edge Impulse TinyML Objekterkennung
- ESP32 & Arduino KI-Projekte
- Smart Agriculture & IoT-Lösungen
- Robotik & Automatisierungssysteme
Was du bekommst:
- Computer Vision Anwendungen mit OpenCV & YOLOv8
- Objekterkennung, Tracking & Bildverarbeitung
- Deep Learning & Machine Learning Lösungen
- Edge Impulse TinyML Modellentwicklung und -deployment
- ESP32, Arduino & Raspberry Pi Integration
- Python-Entwicklung mit sauberem, gut dokumentiertem Code
- Echtzeit-KI-Anwendungen mit Kameraintegration
- Firmware-Entwicklung für eingebettete Systeme
- Schnelle Kommunikation und regelmäßige Projektupdates
- 100% originaler Inhalt
Lerne Jahangir kennen
AI, Machine Learning and Robotics Engineer
- AusPakistan
- Mitglied seitFeb. 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung1 Jahr
Sprachen
Urdu, Englisch, Hindi
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FAQ
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An welcher Art von Projekten arbeiten Sie?
Ich arbeite an Computer Vision, YOLOv8 Objekterkennung, Bildverarbeitung, Gesichtserkennung, Nummernschilderkennung, Deep Learning, Machine Learning, Edge Impulse TinyML, ESP32/Arduino KI-Projekten, IoT-Systemen und robotikbezogenen Projekten.
Kannst du bei universitären oder Abschlussprojekten helfen?
Ja. Ich kann bei Abschlussarbeiten, Forschungsprojekten, Prototypen und industriellen KI-Anwendungen helfen, inklusive Code, Dokumentation und Implementierungsanleitung.
Welche Technologien nutzen Sie?
Ich verwende hauptsächlich Python, OpenCV, YOLOv8, TensorFlow, Edge Impulse, Arduino, ESP32, Raspberry Pi und Embedded C, abhängig von den Projektanforderungen.
Stellen Sie Quellcode zur Verfügung?
Du erhältst sauberen, gut kommentierten Quellcode zusammen mit Anweisungen zum Ausführen des Projekts.
Kannst du ein maßgeschneidertes YOLOv8-Modell auf meinem Datensatz trainieren?
Absolut. Ich kann den Datensatz vorbereiten, das Modell trainieren, seine Leistung bewerten und die trainierten Gewichte sowie Inferenz-Code bereitstellen.
