Ich werde explorative Datenanalyse, Python-Visualisierung und SQL-Berichte durchführen
Programmgesteuerte Datenbereinigung und Datenbankabfragen mit Python und Excel
Über diesen Service
Sind Rohdaten und unordentliche Datensätze versteckte Chancen für dein Geschäftswachstum?
Ich spezialisiere mich auf explorative Datenanalyse, Python-Visualisierung und SQL-Berichte, um Rohtransaktionen und Kennzahlen in umsetzbare Geschäftseinblicke zu verwandeln. Ob du Kundensegmentierung, Trendanalysen oder Management-Chart-Decks brauchst, ich liefere saubere, reproduzierbare Ergebnisse.
Was ich anbiete:
- Explorative Datenanalyse (EDA): Statistische Zusammenfassungen, Ausreißererkennung und Trenddetektion.
- Python-Visualisierung: Individuelle, publikationsreife Diagramme mit Matplotlib und Seaborn.
- Datenbank- & SQL-Abfragen: Relationale Abfragen (CTEs, Joins, Fensterfunktionen) und Kohortenanalyse.
- Kunden-Insights: RFM-Segmentierung und operative Kennzahlen.
Liefergegenstände, die du erhältst:
- Gut strukturierte Jupyter Notebook mit sauberem Python-Code.
- Hochauflösende Diagramme und visuelle Zusammenfassungen.
- Management-PDF-Zusammenfassungsbericht mit den wichtigsten Erkenntnissen.
- Exportierte SQL-Skripte (falls zutreffend).
Bitte sende mir vor der Bestellung deine Datensatz- oder Projektanforderungen, damit wir das passende Paket auswählen können!
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Dateiformate oder Datenbanken unterstützt du?
Ich arbeite mit CSV-, Excel-Dateien und MySQL-Datenbanken unter Verwendung von Python (Pandas, Seaborn) und SQL.
Erhalte ich den Quellcode?
Ja! Jede Bestellung enthält vollständig dokumentierte Jupyter Notebooks (.ipynb) und saubere SQL-Skripte.

